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    2. 歡迎訪問 中國智慧物流網,
      • 主管單位:住建部中國城市科學研究會
      • 組長單位:中物協(北京)物流工程設計院
      智慧技術 Products
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      發布時間: 2019 - 12 - 25
      導  讀  本文對湖州市織里鎮鎮區現狀交通網絡、用地布局和人口分布等進行分析,利用GIS 軟件構建交通網絡,以道路密度與面積率為主要指標,通過疊加分析、核密度分析、可達性分析等空間分析方法,結合現狀存在的問題對交通網絡進行優化。結果表明,現狀鎮區核心區域屬于典型的“窄馬路、密路網”布局模式,交通通達性與可達性呈負相關,核心區交通網絡優化后能夠滿足通行和停車需要,同時完善和優化鎮區交通網絡,使鎮區用地布局更加合理,以更好地服務于工業、商業和居住等需求??椑镦傋鳛橹袊b名鎮,現狀鎮區常住人口約30 萬人,是浙江省首批小城市試點鎮之一,具有高人口密度、高度混雜的土地利用以及高度混雜的居住與就業特征,使城市居民的出行距離較短、出行次數偏高。隨著現代工業園區的建設、分離程度很高的居住地區和就業地區的逐漸形成,使居民的出行距離有所增加,主要的交通干道開始出現潮汐式交通流,對城市的交通運輸系統產生了新的影響,給城市交通的發展帶來了巨大的壓力。本文將織里鎮區建設用地布局、人口分布、交通網絡等現狀數據建立GIS 數據庫[1],利用GIS 空間分析方法[2],對織里鎮區范圍內交通網絡進行進一步分析研究。01 研究區交通網絡現狀分析1.1 現狀用地布局與人口分布區域用地布局、人口分布與交通網絡的形成三者相互影響、密切相關[3],因此首先分析研究區現狀用地布局與人口分布狀況。圖1 鎮區建設用地現狀布局圖研究區總面積為2775.58 公頃,鎮區現狀布局如圖1 所示(紅線為鎮區范圍線,藍線為核心區范圍線,下同),其用地構成如表1,可以看出,現狀建成區以工業用地為主,其比重達到37.63%,其中主要是童裝加工為代表的一類工業用地,占工業用地比重約80%;純居住用地占比不足,經實地調查,織里鎮童裝加工沿襲傳統的家庭小作坊模式,屬于典型的勞動密集型產業,其...
      發布時間: 2018 - 09 - 26
      目前,中國智能交通系統已從探索階段進入實際開發和應用階段。那么,智能交通中的物聯網技術有哪些?下面小編為大家介紹五種物聯網技術在智能交通中的應用?! ? 物聯網技術在智能交通中的應用一:視頻監控與采集技術  該技術是一種將視頻圖像和模式識別相結合并應用于交通領域的新型采集技術?! ∫曨l檢測系統將視頻采集設備采集到的連續模擬圖像轉換成離散的數字圖像后,經軟件分析處理得到車輛牌號碼、車型等信息,進而計算出交通流量、車速、車頭時距、占有率等交通參數?! 【哂熊囓囕v跟蹤功能的視頻檢測系統還可以確認車輛的轉向及變車道動作。視頻檢測器能采集的交通參數最多,采集的圖像可重復使用,能為事故管理提供可視圖像?! ∫曨l監測與其他感知技術相比具有很大優勢,它們不需要在路面或者路基中部署任何設備,因此也被稱為“非植入式”交通監控?! ‘斢熊囕v經過的時候,黑白或者彩色攝像機捕捉到的視頻將會輸入到處理器中進行分析以找出視頻圖像特性的變化。攝像機通常固定在車道附近的建筑物或柱子上?! ? 物聯網技術在智能交通中的應用二:GPS技術  GPS是很多車內導航系統的核心技術,車輛中配備的嵌入式GPS接收器能夠接收多個不同衛星的信號并計算出車輛當前所在的位置,定位的誤差一般是幾米?! ≤囕v接收GPS信號時需要具有廣闊的視野,因此在城市中心區域可能由于建筑物的遮擋而使該技術的使用受到限制?! ? 物聯網技術在智能交通中的應用三:專用短程通信技術  專用短程通信技術(Dedicated Short-Range Communication,DSRC)是智能交通領域為車輛與道路基礎設施間通信而設計的一種專用無線通信技術,是針對固定于車道或路側單元與裝載于移動車輛上的車載單元(電子標簽)間通信接口的規范?! SRC通信系統主要包括3個部分:車載單元(On-Board Unit,OBU)、路側單元Road--Side U...
      發布時間: 2018 - 04 - 13
      4月12日,重汽智造——全球首臺無人駕駛電動卡車在天津港開啟試運營,堪稱L4級無人駕駛電動卡車由概念性產品階段到商業化落地的重要跨越。記者在現場看到,在無人干預的情況下,裝配有激光雷達、高清攝像頭和智能計算單元的無人駕駛電動卡車,完成了道路行駛、精確停車、集裝箱裝卸、障礙物響應等指定動作,實現了集裝箱從岸邊到堆場的全程自動駕駛水平運輸。天津港集團公司科信部副部長朱連義表示,此次試運營成功,不僅標志著我國無人駕駛電動卡車在港口作業工況下實現了智能駕駛的新突破,同時也為港口解決自動化集裝箱碼頭水平運輸難題提供了可行的實踐方案,更為促進我國綠色智慧物流創新發展作出了有益探索?!爸悄芑奔印靶履茉础敝袊仄麅纱罄髀摵习l力這輛無人駕駛電動卡車從外觀來看除了非常搶眼的電池模塊外,與普通集裝箱卡車并沒有太大區別。車上安裝了北斗定位系統和激光雷達、毫米波雷達、攝像頭等設備,同時輔以多項人工智能技術,可保證在夜間、大霧、雨雪等天氣和現場人員、車輛、設備交叉作業的復雜情況下,保持良好作業狀態,以滿足港口24小時全天候生產運行。依托60年造車的深厚底蘊和先進設計理念,中國重汽集團融入人工智能、車聯網、云計算、新能源和新材料等創新技術,專門為港口量身打造了全球首臺L4級無人駕駛電動卡車。該款車型號為“HOWO—T5G”,配備了世界先進的駕駛系統和成熟可靠的純電中央驅動控制系統,整車滿載行駛可達120公里,并且充電時間小于1小時。今天中國重汽在智能化和新能源領域的重大突破,源于在扎實的研發、制造中的厚積薄發,中國重汽作為我國重型汽車工業的搖籃,一直以來注重在智能化和新能源領域的探索,是智能制造先行者,新能源汽車的領跑者。智能化方面,2016年9月,中國重汽發布Ⅰ代智能卡車,融合了防追尾、防側翻、防躥道、防溜車及自適應巡航等功能,我國重卡主動安全邁上新臺階。2017年12月,中國重汽首批20輛智能卡...
      發布時間: 2018 - 02 - 07
      假如沒有同城物流,或者同城物流的效率很低,一座城市的物流服務將面臨癱瘓,很難想象那是一種怎樣的災難。本文帶來深度報告:同城配送——未來物流公司業務新的增長點?!蓖秦涍\市場介紹 同城貨運屬于專業物流配送服務,又被稱為“最后一公里物流”,與順豐、申通、德邦、圓通等全國聯網的專業物流公司的的業務側重點不同,同城貨運僅提供一個城市內點到點之間的短距離物流配送,通常滿足“多種產品、單方收貨”或“單一產品、多方收貨”兩種不同需求,配送貨品以大件(數量大、體積大)為主。 同城配送共歷經了三個階段的發展 同城配送歷經了企業配送、行業(專業)配送和社會化共同配送三個發展階段。 企業配送是各生產企業、零售企業等自行組織商品配送,具有一定的獨立性;行業(專業)配送是由專業物流公司安排行業內的相關企業所從事的配送工作,比如煙酒配送、藥品配送、食物配送等;社會化共同配送是商貿流通企業、生產加工企業和物流配送企業在城市或區域范圍內統籌安排配送貨物、時間、線路等,通過作業活動的規?;瘉斫档妥鳂I成本,提高物流資源的利用效率,以便實現經濟效益的最大化。城際貨運的延伸:在城際貨運階段完成后,同城貨運服務提供方負責將異地貨主的貨物從物流園集散中心配送至本地供應商、商戶等收貨方,完成整個物流環節;獨立的貨運經營:同城貨運服務提供方可以為本地超市、商戶等貨主提供城市內點到點的貨運服務通常來說,根據貨品數量、體積區分同城貨運和同城快遞業務。兩者具備同城配送和零擔物流的特點,但在服務群體、服務需求和配送效率上存在較大差異; 同城貨運行業已進入移動互聯網時代 貨運市場的發展,實際上是貨運市場信息載體的變遷及發展。由“小黑板”時代到信息網時代再到貨運信息平臺時代,物流信息的轉化率不斷提高 同城貨運信息平臺:隨著智能手機等移動終端的普及,移動互聯網時代下同城貨運App客戶端應運而生。貨運信息平臺(移動端App為主體)將貨源...
      發布時間: 2018 - 01 - 11
      日前,傳化集團與中國電信集團投資有限公司正式簽署合作協議,雙方將強強聯手成立合資公司?! 〕闪⒑腺Y公司的目的,是要共同研發服務于貨物物流的智慧供應鏈解決方案、車聯網等技術產品,讓“傳化網”越來越聰明?! ∨c許多互聯網企業服務“人”有所不同,“傳化網”服務的是實體產業,它打造的是一個公路網絡的運營系統,發展物流大數據,形成“中國物流大腦”?! ∵@中間,有兩組數據讓傳化強烈地感覺到這里將是一片物流領域實踐人工智能的試驗田:中國商品的物流成本占總成本的30%~40%,而歐美國家只占10%~15%;中國的信息技術在生產端與生活端的運用是1∶12,美國則是7∶6?! 骰瘓F董事長徐冠巨說,“傳化網相當于給公路物流裝了一個智能調度系統,就跟高鐵、航空都有自己的調度系統一樣?!倍酝?,公路物流沒有系統來配套,都是卡車司機自己跑、沒有人服務?! ∧壳?,“傳化網”是一張已經布局了200多個城市的智慧網絡。它不僅有線下的公路港城市物流中心,還有線上的智能物流平臺,比如“陸鯨”和“易貨嘀”,前者是城際干線O2O平臺,是一個為司機和貨主打造的配貨平臺;后者是城配O2O平臺,主要管理同城配送?! ≌驹趥骰锪鞔髷祿行拇笃撩媲?,點擊這里的觸屏,可以看到全國各地的“公路港物流中心”,人、車、貨三大應用場景形成實時在線的大量數據,構成了一張巨大的“數據網”。有了這些數據,在“傳化網”后臺就能進行實時的智能調度。據了解,“傳化網”基于全鏈條的數據和計算,可以實現全網調度、全網監控、一單到底、智能決策?! ‘斎?,“傳化網”最大的特點,在于連接,在于共享。它還可以將鐵路、水運、航空都連接起來,打通供應鏈各環節,形成業務協同共享平臺?! ∫粋€港,一張網,一個平臺,有了這三個“一”之后,就形成了第四個“一”,那就是“物流大腦”。它可以通過全國運力分布圖,了解全國的司機分布;通過全國貨源流向圖,了解到貨從哪來,到...
      發布時間: 2018 - 01 - 09
      新能源汽車行業的迅速發展,吸引了不少互聯網大佬們。2016年底,原格力電器總裁董明珠也宣布以個人名義出資入股珠海銀隆,開拓新能源汽車市場,隨后也吸引了王健林、劉強東等大佬共同出資30億研發新能源車型?! ≈楹cy隆也成為了大家關注的熱點。根據介紹,"珠海銀隆是一家以鋰電池材料供應、鋰電池研發、生產、銷售為核心,延伸到電動汽車動力總成及整車的研發、生產、銷售,智能電網調峰調頻系統的研發、生產、銷售、技術為一體的新能源閉合式循環產業鏈。"  如今,已經過去一年了。在這一年中,董小姐投資下的銀隆新能源車型陸續面世,包括6分鐘就能充滿電的純電動MPV,續航可達200km的電動皮卡以及電動公交車。其中電動公交車更是被北京市政府批量采購,選為北京1路公交車。但董小姐并未止步于此,近日,網上曝光了銀隆純電動貨車?! 碜糟y隆官方的資料顯示,這款純電動物流車外部尺寸為5990x2040x2740mm,和我們常見的同級別的輕卡差不多,只是在高度上稍微矮了一點。而作為一款電動車來說,整備質量也只有2.7噸,也比同類型的車輛輕700kg左右,而最大總質量為4.4噸,使得車輛大概有有著1.7噸的載重量?! 《鴱耐庥^上來說,這款車和我們熟悉的城市配送的任何一種車輛都大有不同:整車車頭和貨箱渾然一體,全身流線型設計;在前臉上,前擋風玻璃和部分前臉構造也是一體,使得前臉設計時尚,而又科技感十足。小編實拍的這款車是灰色和黑色的涂裝,當然,如果您不喜歡這兩種色調搭配,還可以有其他配色可供選擇?! ≡趦蕊椛?,據介紹,這款車是一款單排座車型,在駕駛室內部只有主副駕駛兩個座椅,不過得益于相比同類型的車輛少了一個座椅,使得這兩個座椅不僅前后可調,左右也可以調動;而操控面板上,這款車采用電動車專用的儀表盤設計,配合有電動車窗和倒車雷達等。在前擋風玻璃上,除了間歇性電動雨刷,還配置有洗滌器?! ≡谪浵?..
      發布時間: 2017 - 11 - 17
      提到印度阿三這個開了掛的民族,異想天開的腦洞總是能創造無限可能。今天,車少就給大家介紹一臺加點空氣就能跑200公里的車——AirPod光聽名字,大家可能以為是蘋果的無線耳機。但其實它比蘋果要早命名,他是由旗下擁有捷豹和路虎的印度Tata集團研發的一款新能源車。從外觀上看,AirPod看上去和我們熟知的汽車有所不同,它就像是一個被放大了的吸塵器。它的車身以高強度重量輕的玻璃纖維制成,因此重量十分的輕。車長2.13米,重275公斤,有3個車輪。算上司機能乘坐3人。不過奇葩的是,另外兩人需要背著對駕駛室乘坐,這又很像三輪車的設計。駕駛者需要從車的正前方進入。不過更奇葩的是這輛車居然沒有方向盤!控制完全就像玩街機一樣用搖桿操作。不過讓人驚訝的是這款車的能源居然是空氣?;诒R森堡的MDI技術,當空氣通過一定的壓縮裝置,然后自動進入發動機缸體并開始膨脹,進而推動活塞,讓整輛車動起來。它的最高速度為70公里每小時。而且還有專屬的能源站,加一次空氣只需要2分鐘,滿狀態可續航200公里。同時,AirPod還能加裝制動能量回收系統為電池充電。如此一來汽車的動力源不僅是零污染,而且還極大的解決了能源問題。塔塔集團表示,這款車的量產已經提上日程,主要面向歐洲市場,用于汽車共享和企業車隊領域投放。價格也很親民,只需要7500歐元(約合人民幣5.4萬)。一起來看看視頻介紹——友情提示,建議在wifi下欣賞,留著流量學知識!↓↓不燒油,不費電,真的不得不佩服印度人民的創造力!-End-?來源:最黑科技
      發布時間: 2017 - 08 - 25
      2017年,人工智能徹底燥起來了:頂層設計相繼出臺,科技巨頭扎堆布局生態,創投界狠下血本,細分產業頻爆獨角獸。那么,不說遠的,不玩虛的,當前技術發展的勢態如何?各個細分領域是怎樣收到影響的?巨頭和創企都在做啥,怎么做?本期的智能內參,我們推薦來自渤海證券的人工智能行業專題報告,從通信(數據)、芯片兩大底層發展,以及安防、金融、汽車、醫療四個細分領域盤點當下AI技術的影響力,解讀投資熱點及其背后的邏輯。如果想收藏本文的報告,可以在智東西(公眾號:zhidxcom)回復關鍵詞“nc178”下載。以下為智能內參整理呈現的干貨:*人工智能分類與應用場景從目前人工智能的應用場景來看,當前人工智能仍是以特定應用領域為主的弱人工智能,如圖像識別、語音識別等生物識別分析,如智能搜索、智能推薦、智能排序等智能算法等。商業模式主要集中在應用感知智能技術,如身份認證,基于人臉識別的門禁、打卡及安防,以語音識別、語義理解為核心的智能客服、語音助手等。而涉及到垂直行業,人工智能多以輔助的角色來輔佐人類進行工作,諸如目前的智能投顧、自動駕駛汽車等,而真正意義上的完全擺脫人類且能達到甚至超過人類的人工智能尚不能實現。預計隨著認知智能技術的加速突破與應用,運算能力、數據量的大幅增長以及算法的提升,人工智能市場將加速爆發,未來人工智能+汽車、人工智能+醫療等產業均將創在巨大的商業價值。AI+通信:規劃海量數據一直以來,由于通信產業的發展可以推動經濟增長,通信產業是世界各國和地區高度重視產業,相關政策扶持和資金投入可觀。5G、物聯網、光網等更是行業中的重點。*北美地區2888家物聯網相關企業,融資1250億美元,價值6130億美元根據規劃,5G服務將在2020年推出,但是國內外多家運營商將加快推出5G業務技術。物聯網方面,已經出現比較成熟的商業模式,包括智能抄表、智能穿戴以及環境監控等。寬帶固網方面,全光網已...
      發布時間: 2017 - 07 - 18
      隨著更多城市之間的聯網,大數據帶來的信息紅利的進一步釋放,更多的是表現在城市交通上面,交通運輸如同一個城市的循環系統,發展智能交通,從試點輻射到全國各地……隨著更多城市之間的聯網,大數據帶來的信息紅利的進一步釋放,更多的是表現在城市交通上面,交通運輸如同一個城市的循環系統,發展智能交通,從試點輻射到全國各地,對緩解城市停車難和交通擁堵會起到很好的作用。而云停車的興起給停車難帶來有效的改善,那么,如何從云停車的興起看待未來智慧城市呢?什么是云停車?隨著技術的發展,停車場由原來的人工對進出口車輛的收費慢慢轉化為IC刷卡、ID刷卡收費智能停車場系統和車牌識別智能停車場收費系統,越來越多的車主們更青睞于免刷卡的智能停車場系統。最近在智能停車場收費系統的基礎上又推出云停車場的概念,提起云停車場,對于很多人來說可能還比較陌生,那么云停車場到底是什么呢? 云技術是一種宏觀技術,把云技術應用到智能停車場管理系統,網絡化的推動及云概念的引入,對停車場產生了很大影響。云停車場是利用物聯網和云計算技術,管理位于不同位置的停車場,并將分散的數據進行集中,實現停車場的遠程在線管理,實現無處不在的停車導航、車位預定、錯時停車、在線支付等功能,提高停車服務和管理水平?! ≡仆\噲鱿到y主要涵蓋停車管理云平臺、車場管理云平臺、車場出入口設備、自助繳費終端、視頻引導/尋車系統以及手機App等。整合了云計算技術、智能圖像識別技術移動/銀聯支付技術等前沿技術,利用用互聯網/移動互聯網把分散的停車場連接起來,使停車向著無人化、移動化、方向發展。云停車取代傳統停車場的優勢 云停車場系統與傳統停車場系統最大的區別在于,云停車場引入了云計算技術以及物聯網管理。打破了傳統停車場原有的信息孤島,真正實現了統一的系統平臺管理。與傳統停車場相比,云停車系統有如下優勢:▌智慧云停車能實現車牌自動識別,車位數據實...
      發布時間: 2017 - 07 - 18
      一個城市的交通水平在很大程度上可以反映城市的規劃水平,而城市規劃水平的高低能夠直接決定城市的智慧程度。 當前,無論是發達國家,還是發展中國家,都毫無例外地面對著交通問題的困擾。在“互聯網+”的時代,以物聯網、云計算等技術為核心的智慧城市理念逐步為城市管理者所用,成為解決城市交通問題的有力法寶。 哥倫布市市長 安德魯·金瑟爾:發展智能公交系統 實現綠色哥倫布日前,作為全球七大智慧城市之一的哥倫布市成功獲2016年美國“智能城市挑戰賽”的入圍資格。 據了解,“智能城市挑戰賽”主要邀請美國的大中城市參賽,要求參賽者制定與城市發展自動化交通工具、公交網絡及數據支持相關的全面計劃。每位決賽入圍者都將獲得10萬美元的資金供其完善智能城市建設方案,在決賽中獲勝的城市,還將獲得5000萬美元的資金,其中4000萬美元來自聯邦政府,1000萬美元來自微軟聯合創始人保羅·艾倫的投資公司。 哥倫布市市長安德魯·金瑟爾(Andrew J. Ginther)表示,保羅·艾倫提供的1000萬美元是為了幫助獲勝城市發展電動汽車及其他和碳減排有關的戰略計劃,同時借助輔助駕駛安全技術發展城市公共交通系統。 美國交通部長安東尼·??怂拐f,城市必須尋找方法來使得那些可能為交通和人們的生活帶來改變的技術出現,這個比賽就是從科技和創新方面為應對目前面臨的挑戰尋找辦法。 安德魯·金瑟爾指出,就業狀況的改善、商品運輸效率的提高以及服務水平的提升對哥倫布市經濟可持續增長和繁榮至關重要。哥倫布市、哥倫布市臨近地區以及當地和附近居民及游客都將受益于一個更智慧、更安全和更便利的城市環境。 據資料顯示,在城市交通體系的建設上,哥倫布市大力修建并完善自行車道,以減少機動車輛的使用。與此同時,哥倫布市政府...
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      智慧物流 | 人工智能引發的四大場景革命

      發布時間: 2017-08-25
      來源:
      作者: 中國指揮與控制學會
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      2017年,人工智能徹底燥起來了:頂層設計相繼出臺,科技巨頭扎堆布局生態,創投界狠下血本,細分產業頻爆獨角獸。那么,不說遠的,不玩虛的,當前技術發展的勢態如何?各個細分領域是怎樣收到影響的?巨頭和創企都在做啥,怎么做?

      本期的智能內參,我們推薦來自渤海證券的人工智能行業專題報告,從通信(數據)、芯片兩大底層發展,以及安防、金融、汽車、醫療四個細分領域盤點當下AI技術的影響力,解讀投資熱點及其背后的邏輯。如果想收藏本文的報告,可以在智東西(公眾號:zhidxcom)回復關鍵詞“nc178”下載。

      以下為智能內參整理呈現的干貨:


      智慧物流 | 人工智能引發的四大場景革命


      *人工智能分類與應用場景

      從目前人工智能的應用場景來看,當前人工智能仍是以特定應用領域為主的弱人工智能,如圖像識別、語音識別等生物識別分析,如智能搜索、智能推薦、智能排序等智能算法等。商業模式主要集中在應用感知智能技術,如身份認證,基于人臉識別的門禁、打卡及安防,以語音識別、語義理解為核心的智能客服、語音助手等。

      而涉及到垂直行業,人工智能多以輔助的角色來輔佐人類進行工作,諸如目前的智能投顧、自動駕駛汽車等,而真正意義上的完全擺脫人類且能達到甚至超過人類的人工智能尚不能實現。預計隨著認知智能技術的加速突破與應用,運算能力、數據量的大幅增長以及算法的提升,人工智能市場將加速爆發,未來人工智能+汽車、人工智能+醫療等產業均將創在巨大的商業價值。

      AI+通信:規劃海量數據

      一直以來,由于通信產業的發展可以推動經濟增長,通信產業是世界各國和地區高度重視產業,相關政策扶持和資金投入可觀。5G、物聯網、光網等更是行業中的重點。


      智慧物流 | 人工智能引發的四大場景革命


      *北美地區2888家物聯網相關企業,融資1250億美元,價值6130億美元

      根據規劃,5G服務將在2020年推出,但是國內外多家運營商將加快推出5G業務技術。物聯網方面,已經出現比較成熟的商業模式,包括智能抄表、智能穿戴以及環境監控等。寬帶固網方面,全光網已經成為標配,寬帶戰略已成各國基本策略,寬帶市場主流數量級是“千兆”。


      智慧物流 | 人工智能引發的四大場景革命


      *5G網絡邏輯視圖

      有分析認為,2020年將有超過500億臺機器和設備進行互聯,超過2000億個聯網傳感器產生海量數據。聯網汽車每天將產生4TB數據,一個聯網工廠每天將創造超過 1PB 數據。

      大數據正式人工智能的燃料,而傳輸這些海量數據還是依靠5G等高速寬帶的通信技術。5G邊緣計算將使機器人、自動駕駛汽車、可穿戴設備、無人駕駛飛機和其它對網絡延遲敏感的系統,比如 VR/AR 等,自己成為一個微數據中心。


      智慧物流 | 人工智能引發的四大場景革命


      *5G邊緣計算:一旦實現,可帶來毫秒單位級別的網絡延遲,使得海量數據實時處理成為可能

      與此同時:面對越來越復雜的無線通信網絡系統,以往的設計與管理方式已經不能滿足,引入人工智能可以幫助通信行業進行分布式網絡創新設計,不斷增強通信網絡的性能和容量,用于幫助電信運營商管理和優化其技術設施的工具和服務,如智能化網絡監測與維護、自動化管理和閉環優化、新型的網絡規劃流程、網絡自主安全防護等。

      此外,對于通信行業,AI 技術可以最大限度地有效利用帶寬和信息存儲和檢索的自動化,改進數字通信中過濾、搜索和語言翻譯等技術,將會極大的拓展未來通信技術的應用空間,為5G應用開辟一個新的藍海。

      AI+芯片:技術競備場


      智慧物流 | 人工智能引發的四大場景革命


      *數據中心軟、硬件市場份額比例

      數據是AI的燃料,那么計算能力就是引擎了,人工智能芯片是集成電路中的一個新興分支。2016年人工智能芯片市場規模達到6億美金,預計到 2021年將達到52億美金,年復合增長率達到 53%。


      智慧物流 | 人工智能引發的四大場景革命


      *GPU 與 FPGA+CPU優劣勢對比

      目前,GPU由于海量數據并行計算優勢,只需要進行高速運算而不需要邏輯判斷,在人工智能芯片領域具有統治地位,占有 36%的市場份額,而且有逐漸增長趨勢,2016 年營收同比增長 37%,歸母凈利潤同比增長 124%。

      另外一個AI芯片設計方案是使用 CPU+FPGA 結構,利用 FPGA 動態處理數據的能力,數據中心就可以把單位功耗下的數據處理能力提高。全球有60多家公司先后斥資數十億美元研發FPGA,但最終成功的只有兩家:Xilinx與Altera(2015年被英特爾167億美元拍下)。FPGA 主要應用于通信、軍隊、工業、自動駕駛等領域,其中自動駕駛與數據中心將是未來增長的核心。


      智慧物流 | 人工智能引發的四大場景革命


      *人工智能芯片一覽(援引招商證券)

      除了目前主流的這兩種改善通用芯片用于半定制的深度學習算法之外,業內也在積極研發面向人工智能應用的新的芯片,包括谷歌的TPU、我國中科院計算所的寒武紀(面向感知智能技術,傳A輪融資1億美元,傳麒麟970芯片已搭載了寒武紀嵌入式IP),這類的針對特定算法以及特定框架的全定制AI芯片,以及更近一步的,IBM 的TrueNorth這類的類腦芯片(BPU)。


      智慧物流 | 人工智能引發的四大場景革命


      *國內AI芯片相關政策文件一覽

      AI+安防:穩增長 強需求


      智慧物流 | 人工智能引發的四大場景革命


      *安防政策匯總

      受平安城市建設刺激,2016年我國安防行業市場規模已經達到總產值達到5400億元,同比增加9%。預計未來幾年,中國安防行業市場規模將從2015年的近5000億元增長到2020年的8759億元,年增長率在 11%以上。

      市場結構方面,視頻監控在安防行業所占市場份額最大,占到了 50%,是構建安防系統中的核心;實體防護、樓宇對講占 25%;出入口控制占 13%;防盜報警占 8%;防爆安檢占 5%。

      *智能安防流程

      安防未來發展趨勢將從事后追查升級到事前預防,這一升級的關鍵是人工智能。目前智能安防系統可以實現目標檢測(車牌識別)、人臉識別(屬性提?。?、目標分類(車、行人)等功能。主要應用包括運動目標檢測、周界入侵防范、目標識別、車輛檢測、人流統計等方面。


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      *安防系統主要構成


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      *智能安防中的主流AI芯片

      安防系統主要由包括前段(感知)、傳輸、存儲、后臺顯示/控制、綜合管理平臺等構成。目前芯片主要應用于安防前端設備(SoC 芯片,包括CPU、圖像信號處理、視音頻編碼模塊、網絡接口模塊等)與后端系統(GPU為主,利用深度學習和大數據技術進行大數據歸納,實現在復雜環境下人、車、物的多重特征信息提取和事件檢測)。

      AI+金融:場景多 剛起步

      金融科技(Fintech)覆蓋一整個金融科技的生態圈,包括支付清算、融資、金融基礎設施建設、大數據、交易、保險以及投資管理等,其生態可歸類為智能投顧(私人財富管理)、區塊鏈(比特幣)、監管科技、數字銀行、支付與清算以及其他多元金融七類,其中,智能投顧、保險科技以及監管科技的發展較快。


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      *金融科技生態示意圖

      根據巴曙松教授的《中國金融科技發展評估與趨勢展望》,金融科技有三個發展階段:

      Fintech 1.0,金融行業通過傳統的IT軟、硬件的應用來實現辦公和業務的電子化、自動化,從而提高業務效率,這時候 IT 技術、IT 公司并沒有直接參與到公司的業務環節。

      Fintech 2.0,主要是金融業搭建在線的業務平臺,利用互聯網或者移動終端的渠道來收集用戶信息,實現金融業務中的資產端、交易端、支付端、資金端的任意組合的互聯互通,本質上是對傳統金融渠道的變革,實現信息共享和業務融合,其中包括互聯網的基金銷售、P2P 互聯網借貸以及互聯網保險。

      Fintech 3.0,金融業通過大數據、云計算、人工智能、區塊鏈這些新的 IT 技術來改變傳統的金融信息采集來源、風險定價模型、投資決策過程、信用中介角色,大幅提升傳統金融的效率,代表技術就是大數據征信、智能投顧以及供應鏈金融。


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      * 截至2016年末,我國風投對Fintech企業不同輪投資額度占比

      目前,國內Fintech多處于1.0末期,2.0初期,多為大數據調查、全金融產業鏈服務商和消費金融企業,未來發展空間較大。國務院發布《十三五國家科技創新規劃》,規劃中稱,要促進科技金融產品和服務創新,建設國家科技金融創新中心等。此外,今年5月15日,央行發布消息,中國人民銀行成立金融科技(Fintech)委員會。

      AI+汽車:傳統與互聯網的兩種思路


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      *我國智能網聯汽車發展目標及路徑

      所謂“智能汽車”,就是在普通車輛的基礎上增加了先進的傳感器(雷達、攝像)、控制器、執行器等裝置,通過車載傳感系統和信息終端實現與人、車、路等的智能信息交換,使車輛具備智能的環境感知能力,能夠自動分析車輛行駛的安全及危險狀態,并使車輛按照人的意愿到達目的地,最終實現替代人來操作的目的。目前,全球各國紛紛加快智能汽車相關立法工作。


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      *汽車電子模塊示意圖

      根據汽車電動化、智能網聯化趨勢以及消費升級,未來汽車電子配臵功能日益增多,成本占比將逐步提高。渤海證券預測,到2020年國內汽車電子市場規模將超 9000億元,2016-2020年復合增速超18%,而全球汽車電子市場規模2020年有望超2萬億元,市場空間巨大。


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      *ADAS主要功能及所需部件

      *國外主流廠商ADAS產品及功能

      從發展路勁來看,傳統車企與互聯網廠商在智能汽車發展路徑存在差異:

      傳統車企遵循從功能車-智能車-自動駕駛汽車逐步發展的路徑,由易向難,從簡單到復雜,而互聯網廠商始終以顛覆式的姿態進入。整車廠商大多以輔助駕駛為核心,逐步試驗并裝配高級輔助駕駛系統,進而由輔助駕駛過渡到自動駕駛;

      而互聯網廠商在整車制造、零部件制造等領域經驗尚淺,但在云計算、大數據處理、人工智能、高精度地圖等領域有較為明顯的優勢,以人工智能和高精度地圖等“軟實力”為核心推出無人駕駛解決方案,從“軟”向“車”。


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      *主要汽車企業與自動駕駛公司合作情況(援引車云網)

      從目前發展情況看,豐田、沃爾沃、寶馬、Tesla 等主流跨國車企無人駕駛技術主要從自動駕駛 1 級(個別功能自動)向自動駕駛 4 級(完全自動駕駛)橫向發展,遵循由易到難,由簡單到復雜的發展路徑,通過車聯網和ADAS著手,自建或共建高精度地圖系統,不斷豐富自動駕駛功能及內涵,循序漸進,最終實現真正意義上的無人駕駛。


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      *國外主要汽車企業無人駕駛技術發展概況

      國內的情況是,無人駕駛汽車技術發展仍以汽車廠商為主導,整體上處于自動駕駛 1 級(個別功能自動)到自動駕駛 2 級(多種功能自動)的過渡階段,智能網聯汽車已掌握了遠程遙控泊車、自動巡航、自動跟車、車道保持、換道行駛、自主超車等功能,根據各廠商規劃,2025 年多數廠商將有望實現高度自動駕駛功能。


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      *國內主要車企智能汽車發展進展及規劃情況

      AI+醫療:巨頭扎堆 前景龐大


      如何讓新藥研發更便宜

      近年生物創新藥研發成功率的上升帶動了新藥研發總體成功率的提升,2012-2014 年間達到了 本世紀以來的高點11.6%,但是距離前期高點仍然有差距。研發成功率下降意味著費用不斷攀升,每種新藥的平均研發成本上升,通過降低研發成本來提高新藥收益率也成為了擺在醫藥行業面前的重要課題。


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      *不同年代新藥研發成本(百萬美元)

      目前來看,無論是 IT 業還是醫藥行業,業內巨頭企業都已經注意到了人工智能技術在創新藥研發領域應用的前景,紛紛展開布局。

      Google 與斯坦福大學的 Pande Lab 合作,利用大規模多任務網絡進行了藥物篩選,通過深度學習來處理巨大的數據庫,加快藥物的開發速度。IBM Watso也能夠幫助研究人員確定新的藥物靶點和發現現有藥物的新適應癥,閱讀和理解大量的科學論文、專利、臨床試驗數據、電子實驗室筆記、毒理學報告和其他專有數據,發現數據之間的聯系,目前已與國際多家知名藥企(以色列Teva、輝瑞制藥等)合作。


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      *與國際醫藥巨頭開展合作的人工智能/新藥研發公司


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      *國內外AI+ 新藥研發企業

      如何優化醫療服務

      經過 30 多年的快速發展,醫療機器人已在神經外科、腹腔內科、胸外科、骨外科、血管介入、顱面外科等多個領域得到了較廣泛的應用。根據使用領域的不同可以分為手術機器人、外骨骼機器人、護理機器人和康復機器人等。目前市場上手術機器人和康復機器人商業化應用最為廣泛,其中手術機器人市場份額約60%,居首位。


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      *2014年全球醫療機器人市場分布

      據 IFR 統計,2004 年全球醫療機器人銷量為 386 臺,2014 年達 1224 臺(外科手術輔助機器人銷量 978 臺,占比最高),年復合增速達 12.2%,預計 2018 年全球醫療機器人銷量達 4000 臺,2014-2018 年期間復合增速為 34.4%。從市場規模上看,據波士頓咨詢測算,2016 年全球醫療機器人銷售額超 70 億美元,其中手術機器人占 60%左右市場,預計 2016-2020 年復合增長率能穩定在15.4%,至 2020 年全球醫療機器人規模有望達到 114 億美金。


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      *醫療機器人發展歷程中代表性產品


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      *106家醫療保健領域的新興AI企業


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      *2016年IBM Watson在醫療領域的大事記一覽

      如何進行國民健康管理

      人工智能技術另一個可能得到廣泛應用的領域就是健康管理和養老。在國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》中提出,要加強群體智能健康管理,突破健康大數據分析、物聯網等關鍵技術,研發健康管理可穿戴設備和家庭智能健康檢測監測設備,推動健康管理實現從點狀監測向連續監測、從短流程管理向長流程管理轉變。

      *部分可穿戴設備功能介紹


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      *中國醫療器械市場規模 (億元)

      如何進行醫??刭M

      城鎮基本醫療保險基金支出增速超過收入增速已成常態。近年,我國醫?;鹬С鏊皆鲩L迅猛,城鎮基本醫療保險基金支出增速在 2009、2010、2013 以及2014 年度均超過收入增速,醫?;鹈媾R的壓力越來越大,控費已刻不容緩。


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      *近年我國城鎮基本醫療保險基金收入與支出情況

      隨著信息技術特別是人工智能技術的不斷發展,醫保監測逐步走向智能化時代,即借助醫保信息化系統而建立的一種更加科學的醫療保險監管體系,涵蓋事前、事中、事后的診療全過程,管理對象包括參保人、醫師、醫院和藥店,管理的處方內容包括藥品、檢驗檢查及醫用材料。

      如果發生違規問題,監控系統會及時預警,醫療保險經辦機構會立即采取措施。醫療服務機構和醫師在服務過程中如果不按規則辦事,監控系統會立即警告或者制止,醫療保險經辦機構則會立即進行跟蹤管理。


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      *近年我國政府出臺的鼓勵醫保智能監管的相關

      醫療保險智能監管改變了以往缺乏專業支持、手段單一、效率低下的審核模式,實現了醫保監管向智能化、精準化、高效化轉變。除監管方式和工具方面的經驗外,在監管形式上,發達國家開始更多地運用信息技術來對醫?;鹗褂玫娜鞒踢M行監管。

      智東西認為,正如第170期智能內參指出的,人工智能爆發的路線是場景化應用→萬物互聯→真·人工智能。其背后的邏輯是,目前的技術水平僅支持特定需求的定制的弱人工智能,更多的布局傾向于感知技術,而非認知技術,因此,基于模式識別的身份認證、安防,以及輔助性的駕駛、醫療、金融(專業)數據分析將成為主要的落地產品。與此同時,各大科技巨頭也在積極布局基礎層技術,包括通信(大數據的基礎)和芯片,以及面向專業領域的認知技術,在這些方面,國內確實略為遜色。

      附:國內外巨頭的AI布局


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      來源:中國指揮與控制學會

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