• <big id="vl6pl"></big>
  • <track id="vl6pl"></track>
  • <acronym id="vl6pl"><strong id="vl6pl"></strong></acronym>
    <table id="vl6pl"></table>
    <acronym id="vl6pl"></acronym>
      <output id="vl6pl"></output>
    1. <table id="vl6pl"></table>

    2. 歡迎訪問 中國智慧物流網,
      • 主管單位:住建部中國城市科學研究會
      • 組長單位:中物協(北京)物流工程設計院
      智慧技術 Products
      相關推薦 RECOMMENDATION
      發布時間: 2019 - 12 - 24
      近日,電商巨頭亞馬遜宣布了一項重要舉措:要求所有三方賣家從8月31日開始,將其包裹的投遞速度提高40%。那么,亞馬遜究竟是如何在保證銷量的同時,提高整個平臺物流效率的?其實,亞馬遜不僅僅是電商平臺,還是一家科技公司,其在業內率先使用了大數據,利用人工智能和云技術進行倉儲物流的管理,創新推出了預測性調撥、跨區域配送、跨國境配送等服務,并由此建立了全球跨境云倉??梢哉f,大數據應用技術是亞馬遜提升物流效率、應對供應鏈挑戰的關鍵。所謂物流大數據,即運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環節中涉及的數據、信息等。大數據應用技術在物流行業可以提升物流效率、應對供應鏈挑戰。同時,數據賦能物流行業,能夠給行業帶來新的機遇和挑戰。數據是賦能的魔法,尤其是物流大數據應用,使物流企業能夠提高效率,降低成本,并尋求新的商機,可以說,大數據正在成為物流行業最大的福利。聯想到這幾年物流行業的快速發展,處處可見的大物流、大流通、新物流、新渠道、新零售、無界零售等等,成立的前提都是數據應用,是數據的變現與數據沉淀的結果?,F如今,大數據已經滲透到物流的各個環節,并已成為物流行業創新的基石。未來,物流行業對大數據的需求前景將會更加廣闊,大數據對包括供應鏈在內的行業變革以及跨界融合已在進行之中。PetaBase-i助力提升碼頭業務運行效率 在全球化的今天,集裝箱運輸業約占世界海運貿易總值的一半以上,集裝箱運輸已成為海運供應鏈非常重要的一環。堆場是集裝箱碼頭的基礎資源,堆場集箱堆位的分配管理直接影響碼頭的運作效率。國內一家知名度較高的上市公司(以下簡稱z 客戶),擁有幾十個面積多達上百萬平方米的碼頭和集裝箱場站資源,每年為全球客戶提供價值數十億的倉儲碼頭服務。在接觸PetaBase-i 之前,z 客戶一直使用集裝箱信息管理系統來監控吉箱場位情況并進行相關統計分析。信息管理系統使用的是傳統關系型數據庫...
      發布時間: 2018 - 11 - 12
      近年來互聯網的高速發展引領人類進入了一個信息量爆炸性增長的時代。每個人的生活中都充滿了結構化和非結構化的數據。隨著人類生活全面向互聯網轉移,大數據時代將會不可避免的到來!作為全球互聯網的前沿概念,大數據主要包括兩方面特征:一方面整個社會的信息量急劇增長,另一方面個人可獲取的信息也呈指數增長。從科技發展的角度來看,“大數據”是“數據化”趨勢下的必然產物!并且隨著這一趨勢的不斷深入,在不遠的將來我們將身處于一個“一切都被記錄,一切都被數字化”的時代。 在這種背景下,對大數據的有效存儲以及良好地分析利用變的越來越急迫。而數據分析能力的高低決定了大數據中價值發現過程的好壞與成敗。本文以大數據時代的數據分析為主題,簡明的闡述了國內大數據分析的發展現狀、大數據的分析模式以及主要的分析技術、大數據時代數據分析的幾個核心概念等相關問題。1.國內大數據分析的發展現狀數據分析是數據處理流程的核心,因為數據中所蘊藏的價值就產生于分析的過程。所謂“大數據分析”,其和以往數據分析的最重要的差別在于數據量急劇增長。由于數據量的增長,使得對于數據的存儲、查詢以及分析的要求迅速提高。從實際操作的角度看,“大數據分析”需要通過對原始數據進行分析來探究一種模式,尋找導致現實情況的根源因素,通過建立模型與預測來進行優化,以實現社會運行中各個領域的持續改善與創新。雖然近兩年來“大數據”的概念越來越多的被媒體以及行業提及,但“大數據分析”在國內的發展卻仍處于初期階段。從行業實踐的角度看,只有少數幾個行業的部分企業,能夠對大數據進行基本分析和運用,并在業務決策中以數據分析結果為依據。這些行業主要集中在銀行與保險,電信與電商等領域。以銀行業為例,目前大型國有銀行在其主營業務中均引入了數據分析,但深度尚可,廣度不夠,尚未擴充到運營管理的所有領域;而中小銀行在數據分析方面的人員與能力建設尚處于起步階段。對于支撐起...
      發布時間: 2018 - 11 - 06
      作者:Jens Riedl, Andreas Jentzsch, Nils Christian Melcher, Jan Gildemeister, Daniel Schellong, Christopher Höfer, and Peter Wiedenhoff翻譯:任曉萌“ 公路貨運傳統企業可能不愿意進行數字化,但數字化轉型的趨勢迫在眉睫。在改變了零售、娛樂和旅游等以消費者為導向的行業之后,數字初創企業開始進軍商業導向型行業。公路貨運是由人工流程主導的高度分散的行業,被數字初創企業視為早該改變的對象。與此同時,新的數字貨運商受益于投入資金的顯著增長。從2012年1月到2017年9月,風險投資基金對數字化的航運和物流初創企業的投資超過33億美元。而這些資金的很大一部分被用于公路貨運初創企業,其中包括Convoy(美國在線貨運平臺)、Freightex(最近被UPS收購的英國虛擬物流提供商)和EasyPost(谷歌支持的在線物流提供商)等企業。對于傳統企業來說,公路貨運一直是一個競爭激烈,利潤率低的行業。傳統企業現在必須采取行動,抓住數字機遇,否則就會面臨利潤下滑和銷量下滑的風險。數字初創企業可以通過引入新的商業模式和解決長期低效率的問題來穩固企業?!?傳統公路貨運存在的四大問題數字初創企業正瞄準公路貨運行業。傳統公路貨運存在著問題,尤其在西歐市場上的問題表現得最為明顯,這為數字初創企業提供了轉變市場的機會(參見圖1)。圖 1 傳統公路貨運存在的問題(1)市場高度分化,信息透明度低。在西歐,公路貨運行業擁有超過30萬家規模從數十億歐元到小型自駕車運營的公路貨運企業。而規模最大的公路貨運企業DBSchenker(德鐵信可,別名“全球國際貨運”)的市場價值份額僅為2.1%(參見圖2)。這種嚴重的市場分化常常促使競爭對手攜手合作,以獲得規模經濟并為客戶提供...
      發布時間: 2018 - 10 - 17
      大數據平臺,是關于所有想要創造一個大數據戰略,并與他們所掌握的數據相匹配的企業的。企業必須了解如何在一個企業內部使用大數據。為此,我們將在本文中為大家介紹企業大數據使用的八大典型案例。當然,如果您的企業有更多、更好的案例,也歡迎通過文章的評論與我們交流與溝通。真正實時的了解您的客戶在過去,我們總是傾向于通過采用小組和調查問卷的方式找出我們的客戶在哪里。而當調查結果總結出來時,結果往往已經是過時的了。而利用大數據,這種狀況將不再發生。大數據能夠幫助企業完全勾勒出其客戶的DNA。充分了解客戶是有效的與客戶達成生意合作的關鍵。當然,在這一過程中,如果不能很好的保護好客戶的隱私,也是很容易走向極端的。但如果企業能夠確??蛻舻碾[私不受威脅,大數據可以為企業提供針對個體客戶的十分個性化的見解。使用互連的社交媒體數據、移動數據、網絡分析和其他數據分析,企業可以充分了解每一位客戶,實時的知道他們想要什么,以及何時想要。真正了解您的客戶,意味著您可以結合客戶的個性化特點,給出有針對性的建議或顯示廣告。亞馬遜已然將這一點做到了極致,他們為客戶推薦的產品絕不是一個巧合。亞馬遜的推薦引擎完全是基于客戶在過去一段時間的購買行為所做的:客戶的購物車中所收藏的商品、客戶喜歡的商品、其它用戶瀏覽或購買的商品。亞馬遜使用的該算法,為每位客戶定制了專屬的個人主頁。利用該策略是:該公司在其第三財政季度期間銷售增長27%,達到了131.8億美元,而去年同期的銷售額則為96億美元。企業共同創建、實時改進和創新產品在過去,我們要與客戶會面,與他們一起討論他們想要什么,向他們展示我們的最終完成的產品。如果客戶不喜歡它,您便會有麻煩了。而利用大數據,這一切變成為過去的歷史了。大數據分析可以幫助企業更好地了解客戶所想要的產品。通過從社會媒體和博客上收集人們如何評價某款產品,能夠為企業提供比傳統的問卷調查更多的信息。特別是當...
      發布時間: 2018 - 09 - 19
      編 者 按:近年來,在制造業智能化和全球化發展及電子商務迅速崛起的多重推動下,中國物流行業正在從傳統物流向現代物流迅速轉型,智慧物流產業迎來發展機遇期。中國倉儲與配送協會副會長、國家郵政局發展研究中心學術委員會委員、智慧物流首席特邀專家王繼祥是智慧物流概念的提出者和倡導者,本文中他認為物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術的不斷發展,為智慧物流創新發展創造了條件。但我國物流行業發展多層次、多樣化的發展現狀,要求智慧物流的發展不能搞“一刀切”,要根據經濟和社會需求,從信息化和標準化做起,因地制宜、實事求是地推動智慧物流的發展。物聯網技術,智慧物流發展的重要基礎物流是物質資料從供應者到需求者的物理運動,是運輸、保管、包裝、裝卸、流通加工、配送以及信息等多項基本活動的統一整體。對于物流的概念,王繼祥表示:“把物質連接起來的系統是物流,物流的核心是物質資料流動過程中的計劃、運籌、控制,因此物流是系統思維的產物,由于物流的連接特點,使得‘信息的連接’成為了推動物流發展變革的核心動力。正是基于此,物聯網的發展實現了物流過程中的作業對象、設備等信息的連接,奠定了智慧物流的發展基礎?!弊?009年,在國家大力倡導下,中國物聯網技術呈現發展熱潮,在物流領域,物聯網技術逐步得到普及應用?;谖锫摼W技術在物流業應用,王繼祥在2009年首次提出了“智慧物流”概念,開始大力倡導“智慧物流”。對于智慧物流概念,王繼祥認為:智慧物流,指的是基于物聯網技術應用,實現互聯網向物理世界延伸,互聯網與物流實體網絡融合創新,實現物流系統的狀態感知、實時分析、精準執行,進一步達到自主決策和學習提升,擁有一定智慧能力的現代物流體系。根據智慧物流定義與技術架構,王繼祥提出了智慧物流的三大組成體系:智慧思維系統、信息傳輸系統和智慧執行系統。智慧思維系統是物流大腦,是智慧物流最核心的系統。大數據是智慧思考的資源,云計算是智...
      發布時間: 2018 - 09 - 05
      1998年,“大數據”概念首次出現在美國《科學》雜志中。近20年來,大數據浪潮一波波向世人撲面而來。有人形容,大數據就像一片無邊無際的大海,海面一浪高過一浪,而浪潮之下深不見底。大數據的核心口號是量化世界,量化世界為創構世界奠定了基礎。在大數據的基礎上,物數據化和數據物化構成循環。這是因為,物數據化事實上就是物信息化,數據物化實質上就是信息物化。隨著現代信息技術的發展,創構活動及其產物與人的存在方式越來越密切地聯系在一起。這里涉及一個新的重要概念:信息。在控制論創始人維納看來,“信息就是信息,既不是物質也不是能量”。這個定義看上去像是同義反復,卻富有深意。比如,物能復制成本呈正比增加,而信息復制的邊際成本遞減;物能越分享越少,而信息越共享越多。信息的這些重要性質,在作為樣本數據的小數據時,顯示不出重要性;而在大數據基礎上,則變得非同尋常。在大數據的基礎上,信息會對人類的文明發展產生極為重要的影響。面對大數據打開的這扇大門,我們不能不深入思考:這將是怎樣的一扇門,又會把我們帶進一個怎樣的新世界 ■面對一張拍好的平面照片,再要換個角度去觀察已不太可能。大數據則幾乎保留了全緯度。面對大數據,我們可以從不同的角度進行考察。作為樣本數據,小數據是“殘缺”的。就像尼采說抽象的概念是“干枯的標本”,樣本數據和抽象概念的共同特點都是已經“失活”了。而大數據意味著活數據(動態數據)、全數據?!鰧τ诖髷祿碚f,信息是活的,是隨著時間而流動的。高速的數據流更能在時間上與現實過程同步,因而跟人類的生存密切聯系在一起。不僅如此,只有高速流動的數據,才能提供無限的可能性。以往受速率限制,人們獲得的數據和所要反映的內容往往脫節,而數據流的高速率使我們把握對象的手段越來越完善?!鲇腥颂岢?,大數據的價值密度低,數據挖掘相當于“沙里淘金”。其實,對于同一個結構開放的大數據,一些人可能視其為一堆垃圾,...
      發布時間: 2018 - 07 - 05
      大數據已經滲透到物流領域的各個環節之中,其作為一種新興技術,它給物流的發展帶來了更多的機遇。對物流企業而言,合理地運用大數據技術,對企業的管理、客戶關系維護、資源配置等方面都將起到積極的作用,使物流決決策更加高效與準確。隨著信息時代數據量的劇增,深化物流管理最為有效的方法是引入數據分析技術,對物流數據進行分析和預測,取代經驗論,幫助決策者做出快速、準確的決策。1、物流領域常用數據分析場景梳理我們整個物流環節,數據分析的應用可以分為兩個方向,規劃和預測。其中規劃方向的應用往往是以成本和時間為優化目標,或者是兩者綜合的多目標優化,在分析過程中我們往往是通過成本構成或者時間構成的角度去尋找他的影響因素,在分析這些影響因素的基礎之上,找到合理的變量取值,使得成本最優,時間最少。常用的應用場景包括倉儲選址規劃、運輸路徑規劃、倉儲布局規劃。預測方向的應用場景主要包括市場銷售預測、采購需求預測、供貨周期預測,預測不會直接產生經濟效益,它的意義主要體現在在了解未來發展方向和發展量的基礎上采取合理的預防措施,比如說市場銷售預測是為了合理安排生產和庫存,進而獲得供應鏈總體成本的最優。在大數據時代,我們獲得數據越來越多,不管是數量上還是維度上,常用數據分析方法也都有可以進一步的拓展,使結果更加的合理準確。2、倉儲選址規劃常用數據分析方法倉庫選址是指在一個具有若干供應點及若干需求點的經濟區域內,選一個地址建立倉庫的規劃過程。合理的選址方案應該使商品通過倉庫的匯集、中轉、分發,達到需求點的全過程的效益最好。倉儲選址步驟如下圖所示。常用的倉儲選址數據分析方法包括精確重心法、加權評分法、P-中值法、鮑摩-瓦爾夫模型、多級多設施選址模型等等。(1)精確重心法(2)加權評分法(3)P-中值法(4)鮑摩-瓦爾夫模型(5)多級—多設施選址模型3、倉儲選址常用方法對比分析由于不同的企業在建設物流配送中心時,對配送...
      發布時間: 2018 - 06 - 21
      大數據從區域分布、創建年度、投資規模、占地規模、功能分析五個方面入手。近年來,我國物流行業增長迅速,在國民經濟中起著舉足輕重的作用,從某種意義上講,物流業的發展已成為衡量一個國家綜合國力的重要標志。物流園區是物流業集聚發展的重要載體,經過10多年發展,我國物流園區得到快速發展,產業地位日益突出,對于轉變物流發展方式,加快行業轉型升級具有重要作用。物流產業大數據平臺從區域分布、創建年度、投資規模、占地規模、功能分析五個方面入手,主要針對園區類型、園區地址、創建年度、投資金額、占地面積、服務功能等相關數據進行了具體的分析。區域分布根據平臺數據,按照全國31個省市區域進行劃分,篩除重復項后共計28個省市,各省市分布的物流園區數量排名情況見圖1:圖1 28個省份物流園區數量分布圖物流園區在28個省市的排名情況如圖1所示,從圖中可以清晰的看出,東南沿海省市的物流園區數量較多,西部地區分布較少。由此看出物流園區的規劃建設與區域經濟息息相關,同時高度發展的經濟也是物流設施、物流技術不斷進步的基礎;物流園區的建設要求廣泛的市場需求及充足的建設條件,因此大部分物流園區集中在沿海省市。圖2 七大經濟區域園區數量占比圖如圖2所示,按照我國劃分的七大經濟區域,華北地區、華南地區、華中地區、華東地區、東北地區、西南地區、西北地區的物流園區數量占比情況分別為19%、7%、10%、49%、5%、7%、3%。創建年度 對物流園區信息中創建年度進行篩重處理,統計結果如圖3所示:圖3 1992—2014年物流園區數量分布圖根據物流園區成立年份的統計數據可知,1992年至2001年期間,我國正處于物流園區的建設時期,物流園區的企業數量相對較少;從2002年到2014年,經過十多年的發展,初具規模的物流園區越來越多,其園區的基礎設施和現代化建設水平也在不斷改善。投資規模 按照投資金額的具體分類標準對其進行統計分析...
      發布時間: 2018 - 05 - 15
      隨著大數據的應用范圍不斷擴大,越來越多的企業開始部署大數據戰略。通過大數據技術構建數據中心,挖掘出隱藏在數據背后的信息價值,為企業提供有益的幫助,從中獲取利益。企業應該把大數據看做是一項戰略資源,在戰略規劃、商業模式和人力資本等方面做出全方位的部署。什么是物流大數據?所謂物流的大數據,即運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環節中涉及的數據、信息等。通過大數據分析可以提高運輸與配送效率、降低物流成本、更有效地滿足客戶服務要求。將所有貨物流通的數據、物流快遞公司、供求雙方有效結合,形成一個巨大的即時信息平臺,從而實現快速、高效、經濟的物流。信息平臺不是簡單地為企業客戶的物流活動提供管理服務,而是通過對企業客戶所處供應鏈的整個系統或行業物流的整個系統進行詳細分析后,提出具有中觀指導意義的解決方案。許多專業從事物流數據信息平臺的企業形成了物流大數據行業。國家出臺的政策支持目前,國家出臺的與大數據相關的物流行業規劃和政策包括:《第三方物流信息服務平臺建設案例指引》、《商貿物流標準化專項行動計劃》、《物流業發展中長期規劃(2014-2020年)》、《關于推進物流信息化工作的指導意見》等一系列政策,將大數據、信息化處理方法作為物流行業轉型升級的重要指導思想?! 〈送?,交通運輸部正在編制的物流發展“十三五”規劃,其中統籌謀劃現代物流發展,指出要發展智慧物流,適時研究制定“互聯網”貨物與物流行動計劃,深入推進移動互聯網、大數據、云計算等新一代信息技術的應用;強化公共物流信息平臺建設,完善平臺服務功能?! ∥锪鞔髷祿袠I的生命周期比較長,一般要在5-8年,前期的數據積累和沉淀耗時耗力耗財。目前,中國物流大數據產業正處于起步階段,未來2年有望快速發展,率先實現大數據增值。企業如何應用大數據?大數據在物流企業中的應用貫穿了整個物流企業的各個環節。主要表現在物流決策、物流企業行政管理、物流客戶...
      發布時間: 2018 - 05 - 08
      這幾年的物流產業......平臺中興之后,百花齊放,但依然前途漫漫快遞巨頭割據,零擔江湖奮戰加速,整合并購常態商業蝶變加速,傳統物流+新興物流交替聯盟、聚盟,合縱連橫,心不齊,區域網絡拼接不易科技驅動,細分產業重構,找到物流的增長新G點…..復融供應鏈聯合創始人 副總裁 復融學院執行院長,復旦管院物流與供應鏈沙龍副秘書長楊斌先生在Logis舉辦的第三期“經管類師資培訓之大數據分析與挖掘”中從產業變革視角和行業整合視角對新商業時代的物流行業應用問題進行了深入解讀:物流產業趨勢及未來五年后的物流:生態圈的跑馬圈地5年后的物流是圍繞數據+、快遞+、快運+、平臺+、商業供應鏈+這幾個生態圈在做的。核心是數據,誰掌握了數據,誰就會在未來的物流商業中掌握更大的話語權,這也正是現在企業對數據守口如瓶的原因。以數據為核心會延展到其他的幾個生態圈,比如快遞+供應鏈、快遞+快運等等,這些融合會帶來新一輪生態圈的跑馬圈地,未來物流行業的轉型升級也將會出現在這幾個生態圈里面。物流的終局:寡頭基礎設施寡頭,百花齊放的新應用我們可以做一個大膽的預測:在未來的某一天,整個物流行業會衍生成幾大模塊,首先在外部是萬物互聯的數據包絡,以此為基礎會出現巨頭壟斷的基礎設施市場,這個基礎設施包括:云、網絡(實體網絡和虛擬網絡)、端等全渠道的泛物流基礎設施。在此基礎之上會衍生出許多面向B/C端的物流應用網絡、供應鏈服務網絡等圍繞物流用戶的個性化服務。物流大數據正在來臨更強數據能力:驅動物流轉型升級,數據價值有待挖掘為什么越來越重視數據?需要從兩個維度來看:第一,從現在看未來,我們要講究科技管理,要有標準化、結構化、流程化的數據來驅動數據化的持續改善。第二,從未來看現在,要看到未來商業的發展用未來的黑科技驅動物流顛覆,也就是管理科技。更強快的物流響應:數據為網,微數據+大數據雙輪驅動在物流領域里面一定是微數據和大數據的...
      熱點新聞 HOT NEWS
      產品名稱

      中物協原創 | 【BCG觀點】公路貨運為何需要數字化快速發展

      發布時間: 2018-11-06
      來源:
      作者:
      點擊次數: 206
      分享到:


      作者:Jens Riedl, Andreas Jentzsch, Nils Christian Melcher, Jan Gildemeister, Daniel Schellong, Christopher H?fer, and Peter Wiedenhoff

      翻譯:任曉萌

      公路貨運傳統企業可能不愿意進行數字化,但數字化轉型的趨勢迫在眉睫。

      在改變了零售、娛樂和旅游等以消費者為導向的行業之后,數字初創企業開始進軍商業導向型行業。公路貨運是由人工流程主導的高度分散的行業,被數字初創企業視為早該改變的對象。

      與此同時,新的數字貨運商受益于投入資金的顯著增長。從2012年1月到2017年9月,風險投資基金對數字化的航運和物流初創企業的投資超過33億美元。而這些資金的很大一部分被用于公路貨運初創企業,其中包括Convoy(美國在線貨運平臺)、Freightex(最近被UPS收購的英國虛擬物流提供商)和EasyPost(谷歌支持的在線物流提供商)等企業。

      對于傳統企業來說,公路貨運一直是一個競爭激烈,利潤率低的行業。傳統企業現在必須采取行動,抓住數字機遇,否則就會面臨利潤下滑和銷量下滑的風險。數字初創企業可以通過引入新的商業模式和解決長期低效率的問題來穩固企業。


      1傳統公路貨運存在的四大問題

      數字初創企業正瞄準公路貨運行業。傳統公路貨運存在著問題,尤其在西歐市場上的問題表現得最為明顯,這為數字初創企業提供了轉變市場的機會(參見圖1)。

      中物協原創 | 【BCG觀點】公路貨運為何需要數字化快速發展

      圖 1?傳統公路貨運存在的問題

      (1)市場高度分化,信息透明度低。在西歐,公路貨運行業擁有超過30萬家規模從數十億歐元到小型自駕車運營的公路貨運企業。而規模最大的公路貨運企業DB Schenker(德鐵信可,別名“全球國際貨運”)的市場價值份額僅為2.1%(參見圖2)。這種嚴重的市場分化常常促使競爭對手攜手合作,以獲得規模經濟并為客戶提供更好的價值主張。另外,企業主要在價格上競爭,而價格是由貨運能力的供應和需求驅動的,且客戶對運價、運力以及承運人的質量和可靠性的洞察力有限。因此,對市場信息的透明度低也阻礙了公路貨運企業的合作和收益。

      中物協原創 | 【BCG觀點】公路貨運為何需要數字化快速發展

      圖 2?西歐市場高度分散,利用率低,利潤率低(2016年數據)

      (2)資產利用率不足。據統計,2016年,由于運輸中的卡車空車或只有部分滿載,導致西歐公路貨運能力的利用率為60%。這些未使用的容量使西歐行業損失了1000億歐元,相比3000億歐元的行業銷售額和100億歐元的利潤,這一損失是相當大的。

      (3)高成本人工流程。核心流程(如調度、訂單管理和負載整合)的自動化和數字化程度有限,增加了該行業的高成本。更重要的是,依賴于紙張的流程通常會導致信息的大量丟失。

      (4)過時的客戶接口。在許多行業中,企業的基于web的客戶接口使無縫、高效和快速的交易成為可能。但在公路貨運行業,這種接口往往已經過時。這通常是由于遺留IT系統造成的??蛻裘媾R著必須為了獲得報價制定冗長的程序,忍受繁瑣的文件處理程序以及缺乏實時的貨物跟蹤的問題。

      當然西歐公路貨運企業也面臨著其他重大壓力。行業利潤率仍處于歷史低點:息稅前利潤的利潤率平均為2%至3%,較大的運營商利潤率低于5%。同時,進入門檻低和跨境監管有限使得公路貨運企業很容易失去價格較低的東歐運營商的市場份額。

      在美國,一些活躍于公路貨運的企業比歐洲同行獲得的利潤更高,但他們通常也面臨著類似的問題:市場高度分化;個別企業缺乏提高資產利用率的規模;基于紙質和電話的流程仍然很常見,現貨市場由成千上萬的經紀人主導,這些經紀人手動將托運人與承運人進行匹配。

      2抓住數字機遇

      盡管公路貨運企業處在一個艱難的環境中,但由于他們的資產、行業知識、客戶和供應商的關系網,公路貨運傳統企業仍然擁有優勢。然而,如果公路貨運傳統企業未能將其服務數字化,那么這些數字初創企業的商業模式,以及他們在運價和運力方面的透明度,將使傳統公路貨運企業承受更大的利潤率壓力。一些現有的傳統公路貨運企業將會把市場份額輸給低成本、更靈活的數字初創企業。例如,傳統的貨運代理企業可能會失去業務而拱手讓給虛擬貨運代理。

      通過積極應對初創企業的挑戰,傳統企業有機會用更高效的數字流程取代人工流程,采用數字商業模式,并確定創新的方法來獲得市場份額和擺脫行業低利潤率的困境。數字化可以幫助參與公路貨運的企業在競爭中脫穎而出,吸引新客戶,并在一個商品化的行業中留住現有客戶。TimoCom和Transporeon就是兩家數字企業的成功例子。這兩家企業的銷售額雖然比較小,但他們的增長勢頭強勁,利潤率也明顯超過了傳統企業。

      研究表明,許多傳統企業一直不愿意進行大規模的數字投資。這些企業面臨著落后于初創企業的危險,尤其是那些由風險投資企業和技術企業資助的初創企業。但也有其他傳統企業通過采取以下步驟脫穎而出:

      (1)自動化和數字化處理。為了降低交易成本,提高客戶體驗,一些企業正在自動化核心內部流程,通過增加數字前端來升級客戶界面。例如,Kuehne + Nagel針對中國出口企業推出的的KN FreightNet微信版訂艙和服務平臺。通過該移動端KN FreightNet平臺,國內的貿易商、出口商和貨主能夠實時查詢船期和運費。依托自身強大的后臺運算能力,該平臺可提供便捷的智能搜索功能。只需簡單幾個步驟的注冊和驗證流程,用戶便可以直接完成貨物訂艙,并實現無紙化的信息流和文件流。

      (2)與初創企業合作。一些企業與初創企業建立了合作關系,在支持他們的核心業務的同時,深入了解技術發展和下一代商業模式并從中獲益。例如,2016年DB Schenker推出“Drive4Schenker”(D4S)在線平臺,利用UShip(美國在線貨運市場,是一個通過移動與互聯網設備連接運貨商和承運商的平臺。)軟件為司機和貨物搭線。

      (3)少數傳統企業正在創建數字初創企業。例如,DPDHL(Deutsche Post DHL Group,德國郵政敦豪集團)的Saloodo!將托運人的負載要求與承運人的可用性相匹配。

      3五大數字初創企業解決方案

      為了幫助傳統企業了解各式各樣的數字初創企業和確定一個好的市場切入點,首先根據傳統企業的主要投資者對數字初創企業進行了分類(參見圖3):(1)由風險資本或私人股本企業投資的初創企業;(2)由現有企業或與公路貨運行業關系密切的企業支持的初創企業;(3)由大型科技企業資助的創業企業(包括電子商務巨頭阿里巴巴和亞馬遜)。

      接下來,根據數字初創企業的關注點對他們進行分類。具體分類依據是數字初創企業是否主要關注降低成本或提高運營商和貨運代理的收入。(如市場是以收入為中心的,因為它們使參與者能夠獲得補充負載或處理不吸引人的負載。)此外,我們還確定了企業是否提供廣泛或狹窄的服務。廣泛的服務涵蓋整個價值鏈,數量比狹窄的服務更多。狹窄的服務通常只關注價值鏈中的某一項或一些特定的元素(例如,公路貨運投標)。

      由此,針對傳統公路貨運行業的問題,五種類型的數字初創企業實行了五種解決方案。

      中物協原創 | 【BCG觀點】公路貨運為何需要數字化快速發展

      圖 3?公路貨運行業的數字初創企業分類

      3.1類型一:車隊管理系統

      車隊管理系統通過分析運營數據幫助企業提高車隊效率,車隊和駕駛數據通常是公路貨運企業使用卡車上的遠程信息處理單元來收集的。車隊管理系統的服務包括:(1)車輛管理解決方案,診斷潛在問題,讓企業采取行動(例如進行預防維護);(2)駕駛員管理解決方案,監控駕駛表現,確保安全,預防不必要的成本;(3)運營管理解決方案,專注于路線規劃和優化以及移動勞動力調度;(4)網絡解決方案,支持企業資源規劃軟件集成。2017年,美國通信巨頭Verizon收購了美國車隊管理系統參與者Telogis和Fleetmatics,以擴大自己網絡車隊的能力,成為整合的潛在標志。

      3.2類型二:運輸管理系統

      運輸管理系統能夠在物流過程中實現所有與運輸有關的活動和參與者的數字集成。運輸管理系統利用該系統生成的數據來實現多種功能,包括將負載分派到車輛上、管理多式聯運、跟蹤發貨以及實現KPI。運輸管理系統還可以充當車載數字操作系統,承載各種車載應用程序,如遠程信息處理。

      運輸管理系統有兩種類型。第一種類型是基于聯網或云的系統,為多個參與者提供軟件即服務1解決方案,比如歐洲的Transporeon平臺采用SAAS模式運行,將發貨人和承運人鏈接起來,并提供任務分配、在線預約、跟蹤、績效考核等服務。第二種類型是針對單個企業的現場解決方案,比如歐洲的Soloplan和美國的McLeod Software。運輸管理部門已經看到了整合的開始。例如,金融投資者TPG已經收購了Transporeon和Transplace。

      3.3類型三:網絡交易市場

      這些網站通過將托運人和承運人聯合在一起,并將公路貨運能力的供應與需求相匹配,從而有助于提高市場的透明度和效率。交易市場大致分為兩類:

      (1)托運人對承運人。這類市場可以幫助托運人確定整車或部分貨車可用的貨運能力,同時,幫助承運人或貨運代理提高產能利用率。

      (2)承運人對承運人。這類市場使承運人和貨運代理能夠相互交換卡車的容量和負載,包括零擔貨。

      還有一些市場同時促進了托運人對承運人和承運人對承運人的交易,比如2017年Uber(中文譯作“優步”,美國科技公司,打車應用Uber開發商)推出Uber Freight貨運經紀服務,意在通過該新應用連接托運人和卡車司機。這種市場通過建立一個關鍵的參與者群體來創造價值,這樣用戶就可以找到合適的商業伙伴;它除了提供配對和預訂功能外,一般只提供很少或根本不提供服務;它還為用戶提供購買貨運能力的平臺,但它們不直接參與談判托運人對承運人合同或提供貨運能力。

      3.4類型四:虛擬代理

      虛擬的端到端貨運代理通常會與承運人簽訂合同,為所有運輸相關服務的托運人提供包括合同和付款的一站式服務。因此,這些數字初創企業正在挑戰傳統的貨運代理商。虛擬貨運代理保證了交付的實現和可能的購買能力,相比擁有更標準化運輸路線的航空和海運行業,這在公路貨運行業中是少見的,因為后者有更多標準化的送貨路線。例如美國的Flexport能夠提取艙單數據,其中包括運輸貨物品名、貨物價值以及目的地等,生產廠家可以利用這些數據來優化商品生產進度及發貨安排,確保合適的庫存,避免生產進度落后延遲發貨等狀況的發生。此外,Flexport還提供即時追蹤服務,幫助客戶減少文書工作,避免隱性收費。并且自動生成分析報告,方便客戶進行供應鏈管理。

      3.5類型五:投標平臺

      這些投標平臺可以幫助托運人和承運人直接協商長期運輸合同。此類平臺還提供了創新的方法,通過優化合作伙伴的網絡來減少承運人的網絡失衡。在歐洲,Ticontract和Colo21都是招標平臺的例子。

      4未來數字初創企業是什么樣子

      傳統企業必須應對數字挑戰,否則他們將面臨被落在后面的風險。整合只會產生少數的贏家,就像其他被數字化打亂的行業一樣。數字貨運企業的記錄表明了企業如何能扭轉行業的趨勢并產生合理的利潤。上面列出的所有數字解決方案都有持續成功的潛力,盡管有些可能最終成為利基2產品。

      數字初創企業之間的整合浪潮將要來臨。在市場上有有限的規??梢杂袡C地建立起顯著的規模優勢。然而,一些數字初創企業可能會在在整合勢頭增強之前選擇與競爭企業合作。例如,TimoCom已經與多家遠程信息技術和GPS車輛跟蹤解決方案供應商合作,客戶可以根據車輛的位置和距離來設計路線。

      數字領域出現了突出的贏家——特別是那些擁有大量用戶、在特定市場獲得成功的優質產品以及有投資其他領域能力的企業。相鄰的企業(如面向托運人和承運人的專用平臺)可能決定合作或整合,以便覆蓋更大的價值鏈,并向用戶提供更好的服務。整合可以由金融投資者協助,比如私人股本企業Castik Capital Partners收購了一個市場(Teleroute)和一個TMS (inet)。

      考慮到公路貨運行業通常是按照領土界限進行管理的,所以也可能有區域性冠軍企業的出現。

      5傳統企業應對數字挑戰的五大策略

      要成功應對未來的數字挑戰,傳統企業必須立即行動。(參見圖4)因此他們需要運用正確的策略。

      中物協原創 | 【BCG觀點】公路貨運為何需要數字化快速發展

      圖 4?數字化轉型框架

      5.1策略一:創建一個由數字驅動的商業戰略

      對于企業來說,重要的第一步是為數字化如何改變他們的業務制定一個愿景。他們需要通過制定一個路線圖和目標、并詳細說明實現這些目標所需的實際步驟這樣一個清晰的戰略來實現這一愿景。企業還需要在整個數字目標和優先級之間營造一種共識。無論是在內部還是在外部,這些內容都應該得到一致的溝通。另外,內部激勵需要與所有目標保持一致。

      5.2策略二:核心流程數字化

      數字企業找到了與客戶互動的新方法,并重塑了客戶體驗。這些方法需要(1)得到下一代銷售活動(比如自動化客戶關系管理)的支持,以提高銷售效率;(2)數字化驅動的定價機制,用于個性化和全方位定價;(3)數據驅動的精準定位營銷。與此同時,內部核心流程需要自動化和數字化,以大大減少交易和管理成本。

      5.3策略三:為數字增長培育新的生態系統

      建立一個新的數字化企業的過程可以從培育創業企業、建立合作伙伴關系和進行收購開始。企業應考慮投資于與其核心業務相近的企業,以獲得經驗,同時為他們的主要業務提供幫助。

      5.4策略四:解決人員、組織問題和結構

      特別是大的初創企業,應該考慮通過將他們的愿景變成組織結構的一部分來使他們的愿景正規化。例如,企業可以建立一個專門的數字部門,負責以與供應商和客戶的伙伴關系的形式將數字計劃擴展到企業的邊界之外。他們還需要制定一個明確的招聘和培訓數字人才的計劃。

      5.5策略五:升級技術以改進數據分析

      在數字化的同時,還需要對企業價值鏈上更靈活的IT運營和技術進行投資。從根本上說,IT功能需要升級,以支持更快的產品開發周期,并改進各部門和業務單元之間的數據分析和使用。

      期許

      未來幾年,數字初創企業可能會繼續大舉進軍公路貨運行業,因為靈活的新興企業將從該行業的低效中獲益。一些實力雄厚的企業已經從后起之秀中脫穎而出,站穩了腳跟。這類創業企業可能會對傳統企業構成嚴重威脅,至少對他們的部分業務來說是如此。由于利潤率低、資產利用率低,傳統企業需要迅速做出反應,建立新的數字業務,以提高盈利能力,避免在不斷變化的市場結構中被打亂。


      ?1.?軟件即服務(Software-as-a-Service, SAAS)——Webfleet軟件,由TomTom Telematics推出,可支持更高效的車隊管理。該軟件能夠與司機的終端設備結合,為司機規劃行車路徑、提供導航以及交通信息等。

      ? ? ? ? ?2.利基(niche)是指針對企業的優勢細分出來的市場,這個市場不大,而且沒有得到令人滿意的服務。產品推進這個市場,有盈利的基礎。在這里特指,針對性、專業性很強的產品。這種有利的市場位置在西方稱之為"Niche",海外通常譯作"利基"。


      (中物協(北京)物流工程設計院翻譯整理 轉載請聯系中物協)


      地址:北京市東城區東長安街6號
      電話:010-68519188  010-68519187 
      傳真:+86 0755-2788 8009
      郵編:100834 
      Copyright ?2005 - 2013 中國智慧物流網
      犀牛云提供企業云服務
      X
      3

      SKYPE 設置

      4

      阿里旺旺設置

      等待加載動態數據...

      等待加載動態數據...

      5

      電話號碼管理

      6

      二維碼管理

      等待加載動態數據...

      等待加載動態數據...

      展開
      国产av无码专区亚汌a√

    3. <big id="vl6pl"></big>
    4. <track id="vl6pl"></track>
    5. <acronym id="vl6pl"><strong id="vl6pl"></strong></acronym>
      <table id="vl6pl"></table>
      <acronym id="vl6pl"></acronym>
        <output id="vl6pl"></output>
      1. <table id="vl6pl"></table>