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    2. 歡迎訪問 中國智慧物流網,
      • 主管單位:住建部中國城市科學研究會
      • 組長單位:中物協(北京)物流工程設計院
      智慧技術 Products
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      發布時間: 2019 - 12 - 24
      數據量迅速增長,據估計,到2025年,全球每天將產生463 EB的數據。智能建筑是數字世界的積極參與者:到2018年底,作為物聯網建筑自動化一部分部署的傳感器、執行器、模塊、網關和其他連網設備的安裝基數估計為1.51億個,預計到2022年這一數字將達到4.83億。隨著如此多的建筑業主正在尋找節約能源、降低運營支出并達到可持續發展目標的方法,因此,毫無疑問,對物聯網數據的依賴正在增加。事實上,現在生成的海量數據是邊緣計算的主要推動力。在本文中,我們將定義邊緣計算及其在物聯網中的作用,以及為什么它有可能為整個物聯網行業帶來巨大的增長,并討論設施管理中的一些潛在用例。邊緣計算與物聯網有什么關系?邊緣計算是一個新概念,指的是某些物聯網設備無需將數據發送到云端即可處理和分析數據的能力。相反,處理發生在數據源或附近(靠近網絡的“邊緣”),無論是在物聯網設備本身,還是在同一建筑物內或附近其他地方的本地邊緣服務器。這與典型的物聯網云計算設置形成鮮明對比,在該設置中,傳感器從建筑環境中收集數據并將其傳輸到附近的物聯網網關,該網關聚合傳感器數據并將其上傳到云中,然后在云中對其進行處理和分析。在未來,構建網絡基礎架構很有可能將邊緣和云計算結合在一起,大規模數據處理和分析在云中進行,而邊緣設備在本地處理關鍵的、對時間敏感的數據。邊緣計算的3大優勢與云計算相比,邊緣計算有幾個顯著的優勢:1、由于數據不必傳輸太遠,因此可以減少處理時間通過云傳遞數據可能需要幾秒鐘的時間,而邊緣計算可能只需要幾微秒的時間,這在某些情況下非常有價值(比如自動駕駛)。2、它提供了超越云計算的改進能力特別是,需要快速處理和響應的應用程序將受益于邊緣計算?!?,無人駕駛汽車需要邊緣計算能夠提供近乎即時的處理能力,以便為安全駕駛做出決定?!腔鄢鞘锌梢岳眠吘売嬎銇頊p少集中處理的數據量,并通過更快地對問題作出反應來改善它們的服務...
      發布時間: 2018 - 09 - 21
      亞馬遜 AWS 副總裁 Swami 接受鈦媒體采訪。拍攝:蘇建勛對于大部分公司來說,本周(9月17日-19日)在上海舉行的世界人工智能大會,無疑是一個展現自身 AI 實例的絕佳舞臺。作為國內人工智能領域迄今級別最高的行業活動,BAT、科大訊飛、小米、谷歌、亞馬遜等企業高管均出席或發表演講。馬云從社會層面對機器與人類關系的解讀,李彥宏以技術出發討論企業掌握 AI 命脈的方法論,高管的演講,傳達出的是不同公司對人工智能的戰略差異。其中,來自亞馬遜 AWS 副總裁 Swami Sivasubramanian (斯瓦米?西瓦蘇布拉曼尼,以下簡稱 Swami)的展示就有些與眾不同。在 Swami 不到20分鐘的演講中,單是提及的客戶案例,就包括了英特爾、GE、美國橄欖球聯盟、GE、英特爾、Tinder、穆迪、英語流利說、F1方程賽車、圖森等超過10家公司,可以說,客戶層面的案例面貌,甚至比Swami 介紹 AWS 自身的內容還要多得多。Swami 在2018世界人工智能大會上展示出的亞馬遜 AWS 客戶列表事實上,這樣的行事風格,不僅體現在 Swami 的一場演講,在整個亞馬遜AWS的服務體系中,“客戶”是其圍繞的唯一核心。在亞馬遜成立早期,其創始人杰夫·貝佐斯(Jeff Bezos)曾說過這樣一段話:“我們希望把亞馬遜打造成為世界上最以客戶為本的一家公司,我們不用關注競爭對手,也不用管別人在做什么,只需要關注客戶?!碑斎?,在任何一種商業體的運營策略中,“以客戶為中心”都不會是一個過時的方法論。因此,為了將這句話不再淪為一個口號,AWS 以及整個亞馬遜,都將客戶層面的需求,緊密融合在具體產品、業務、內部組織的推動進程中。從具體的執行層面來看,2006年亞馬遜推出 AWS 云計算服務時,其宗旨就是將原本造價高昂的云端資源與運算能力,用更彈性、經濟的方式分配給中小企業;到了20...
      發布時間: 2018 - 09 - 19
      在第三屆“快消品+互聯網”大會上,掌合天下聯合創始人/掌合供應鏈CEO查九蘭提出要構建本地化掌合共享云倉,基于快消品行業轉型發展的趨勢、消費和技術雙雙升級的現狀,發力區域化供應鏈深耕,形成品牌商、經銷商、終端店鋪的整個產業鏈的協同共贏。共享云倉,順勢而為過去,在傳統的快消品流通體系里,行業集中度低,中間環節層層設置,受制于技術應用和信息不對稱,每個品牌商都有一批經銷商,同一個小店往往需要不同的經銷商配送。如今,隨著互聯網技術和工具的普及,B2B企業崛起,這種分散的碎片化流通也迎來了轉型升級的絕佳時期。在下一個五年,經銷商必將實現轉型升級,發生顛覆性的變革。一批經銷商會轉變成品類經銷商,大的品牌經銷商需要具備良好的商品倉儲配送體系去收割門店,如果現在開始自建倉儲物流配送體系,已經處于落后地位,并且投入巨大,成本高昂,風險隨之增加。協同共享是基于未來發展趨勢和當前嚴酷的競爭做出的正確戰略決策,經銷商需要一個本地化共享的供應鏈服務平臺,實現集約化協同發展。未來快消品供應鏈的發展,必將趨向集約化方向。下一個五年,不是去掉中間商,而是真正走向共享共和的狀態。所以,掌合天下在海航集團和供銷大集的扶持下,聯合全國的品牌商和經銷商建立共享供應鏈,打造共享掌合云倉。共享云倉,順勢而為。    構建本地化共享云倉,解決供應鏈效率和成本對快消品產業鏈中的品牌商、經銷商而言,倉配物流成本居高不下成為限制其高速發展的核心因素?;诖送袋c,掌合供應鏈通過構建本地化共享云倉,解決商貿流通中的效率和成本問題,效率和成本也是快消品行業的發展核心。在云倉創新技術驅動下,新的掌合云倉服務實現商品流通供應鏈的優化升級。掌合云倉配備先進的統倉統配技術、充足的資金、高效的團隊合作伙伴,攜手更多的區域化品牌商、經銷商,共同構建本地化統倉統配服務體系,共建聯營,讓更多的社會閑置倉儲共享化,把...
      發布時間: 2018 - 07 - 05
      區塊鏈+云計算是利用區塊鏈實現分布式云計算(Decentralized Cloud Computing,下稱DCC)的技術手段。本文分析了云計算行業的痛點、區塊鏈技術和云計算的結合性、DCC的代表項目并且對主要的應用解決方案進行了對比,闡述了DCC模式主要存在的障礙,最后對DCC的未來進行了展望?! ≡朴嬎阈袠I現狀與痛點1.1  ---云計算概念  云計算是基于互聯網相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源?,F階段廣為接受的云計算概念是美國國家標準與技術研究院(NIST)定義:云計算是一種按使用量付費的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問, 進入可配置的計算資源共享池,這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務供應商進行很少的交互?! ≡朴嬎闶欠植际接嬎?、并行計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡等傳統計算機和網絡技術發展融合的產物?! ≡朴嬎惝a業有多種分類方式,按提供的服務類型分類可分為 IaaS、PaaS、SaaS三類,從 IaaS 到 SaaS 越來越接近“傻瓜”式軟件,利于用戶直接使用。因此,如果說技術革新對硬件使用效率提升和成本降低更多體現在 IaaS 層面,SaaS 則是在享受硬件改善的基礎上,通過降價(年費方式降低使用門檻)的方式擴大了市場?! ?.IaaS全稱為“設施即服務”(Infrastructure-as-a-service),提供的是服務器、存儲、網絡硬件等底層設施資源,用戶購買IaaS 產品后必須自己完成環境配備和應用程序開發,一般商業客戶很難直接使用,使用對象大多是軟件開發者,特別是 PaaS 及 IaaS 產品開發者;  2.PaaS全稱為“平臺即服務”(Platform-as-a-service),提供的是軟件部署平臺,比如虛擬服務器和操作系統,用戶不需要關注底層,只...
      發布時間: 2018 - 05 - 11
      區塊鏈到底能給世界帶來什么樣的改變?為何區塊鏈現在這么火呢?本文主要從七個方面詳細介紹區塊鏈設計的基本原則。為什么區塊鏈這么火?因為區塊鏈給我們帶來了一種全新的網絡設計思想。人們都在思考和談論區塊鏈能給這個世界帶來什么改變,迫不及待的分享自己的見解。這些討論的主題可以提煉成:如何在區塊鏈上創建全新的軟件、服務、商業模式、機構、甚至改變政府的職能。無論區塊鏈技術以何種方式進行應用和落地,它都應該遵循一些基本原則,這些原則將有助于我們理解區塊鏈的基本原理。下面將從七個方面詳細介紹區塊鏈設計的基本原則。一、網絡化誠信1. 原則何為網絡化誠信?是指在區塊鏈網絡中的兩個節點之間能夠互相信任,可以直接進行價值交換。2. 需要解決的問題價值指對某種事物的擁有權和支配權,具有唯一性,它無法像普通信息一樣可以隨意進行復制。比如:你可以復制一張圖片發給別人,但是卻無法復制你的銀行卡余額發給別人。當前的互聯網系統本身是無法進行價值交換的,如果你想轉一筆錢給別人,則必須通過銀行等金融中介機構來保證價值傳輸的唯一性,避免雙重支付。雙重支付是指同一筆錢你不能花兩次,金融中介就是用來解決雙重支付的問題。但是通過金融中介來進行價值轉移,極大的降低了整個價值交換的效率,并且無法避免和確定中介是否存在作惡行為。3.解決方案區塊鏈通過密碼學建立了一套共識系統,通過為數據加時間戳的方式來驗證價值的唯一性,通過時間的唯一性來確保了價值的唯一性,避免了系統中會出現雙重支付的問題。4. 帶來的影響網絡化誠信將公眾對中介的信任轉移到了對區塊鏈網絡的信任,通過系統的代碼協議而形成的信用,比由人組成的機構更加可靠。并且通過區塊鏈直接進行價值交換,要更加的高效和安全。二、分布式系統 1. 原則區塊鏈系統要保證是一套分布式的系統。系統建立起一套點對點的網絡,形成真正的平等協作網絡,不再存在中心化系統,不再進行單點控制,某個節點的...
      發布時間: 2018 - 04 - 27
      首屆數字中國建設峰會在福州舉行。國家交通運輸物流公共信息平臺(簡稱國家物流信息平臺)在交通運輸部統一部署下,與國家綜合交通運輸信息平臺、“出行云”平臺等單位共同參加本屆峰會的建設成果展覽會,展示交通運輸電子政務的最新創新實踐和應用成果。 三大基礎服務 建設物流業數字設施福州海峽國際會展中心7號館的7E05號展位里,電視屏播放國家物流信息平臺多年來深耕物流產業鏈的三大基礎服務內容和建設成果,吸引眾多觀展代表駐足。據了解,國家物流信息平臺致力于物流信息“交換中心”及“數據中心”建設,提供了三大基礎服務。標準服務為我國各大物流信息平臺互聯提供“轉換器”,讓數據流通暢行無阻。國家物流信息平臺牽頭建設并維護物流信息互聯共享標準體系,為物流活動各方信息互聯提供“普通話”,目前已發布3項物流信息互聯行業標準,填補了行業標準空白,其標準應用覆蓋國內70%運輸管理系統,可以使企業系統互聯周期從8個月縮短為1周,加快行業信息化、標準化進程3年至5年。國家物流信息平臺還積極對接國際標準,2014年聯合日韓向全球發布國際港口物流信息互聯共享標準。通過構建并管理物流信息互聯基礎交換網絡,國家物流信息平臺已成為物流活動各方信息互聯的“連島工程”和“高速公路”。截至目前,該平臺實現45萬用戶的互聯,日均單據交換量峰值超3000萬條,滿足了物流各方信息互聯交換的需求。數據服務使平臺沉淀的大數據就像水和電一樣,可以供給全社會使用,對經濟發展、社會治理、國家管理、人民生活產生著重大影響。國家物流信息平臺構建物流信息服務“一站式窗口”,開放政府相關政務公共信息以及物流園區、鐵路、機場、港口等重要物流節點公共信息,2017年日均數據查詢次數超過150萬次。三大基礎服務推進了數據資源的整合和開放共享,破解網絡系統互通難、信息資源共享難、業務處理協同難等痛點,奠定物流業數字生態的基礎設施,實現了“全國資源一...
      發布時間: 2018 - 04 - 12
      云計算其實就像家里自來水一樣。為了喝上干凈的自來水,我們家里有沒有必要建一個自來水廠?顯然不需要。只需要把水龍頭打開就可以獲得要喝的水。云計算給大家提供了一種模式,其實就類似自來水一樣。未來你想獲得什么東西,不需要有很大的硬盤,也不需要你的電腦有非常強的處理能力,只要需要,隨時隨地可以獲得。這種新型計算,在無所不在的網絡環境下給大家帶來了一種新的信息獲得方式或者是信息使用模式就是云計算模式!        云計算概念從提出到今天,已經差不多有十年的時光,在這十年里,云計算從一開始的萌芽狀態,發展到現在有著翻天覆地的變化。早已成為參天大樹。 從最基礎的 IaaS云服務到PaaS云服務以及延伸到SaaS云服務。例如小明是做挖掘機業務的,買了3臺挖掘機,王村有工地就去給王村挖,李村要蓋房就去給李村挖……于是,王村的老王和李村的老李都高興了,終于不用花錢買個挖掘機就用那么三兩次了,小明也高興了,有了好機器我只要攬活兒就穩掙錢了!所以這就是云計算,老張老李就是客戶端,小明就是云端,挖掘就是計算。 這種資源池我們被稱之為"云"。"云"是可以進行自我維護和管理的虛擬化的計算資源,一般都是大型的服務器集群一起,包括計算服務器、存儲服務和其他的寬帶資源。所謂云計算就是將資源池里的數據集中起來,并通過自動管理實現了無人參與,讓用戶在使用的時候可以自動調用資源,支持各種各樣的程序進行運轉,不再為細節而煩惱,可以專心于自己的業務。云計算的核心理念就是在資源池里進行運算。       通過以上通俗的講解什么叫云計算,云計算是什么?想必大家都了解一些云計算概念,也可以把云計算當作一種商業計算模型,它是將計算的任務發布在大量的計算機的資源池里,讓用戶可以根...
      發布時間: 2017 - 12 - 29
      作者:Bernd Kreutzer,Michael A. Meyer,Francisco Puertas翻譯:彭婉瑩機器人、預測分析和人工智能(AI)在供應鏈中正在發掘人力無法實現的潛力。自動化進程正在改變未來的生產力。機器人已經不再局限于工廠車間,其在知識密集型領域也得到了應用,例如供應鏈規劃、客戶訂單管理和庫存管理。機器人通過強化和延伸人的認知和能力,正在推動著運營管理走向卓越。隨著時間的推移,機器人還將通過利用不斷發展的AI的力量和規范性分析法方法來幫助人們重塑業務決策過程,從而產生更優秀的業務成果。對于人類來說,解放供應鏈生產力給予了人類很大程度的自由,使人能夠專注于其擅長領域,即機器無法實現的抽象思維和語境推理。雖然有些工作會發生變化,但是人的角色將會革新和增值。人和機器協同工作將產生聯合力量,這是一次前所未有的機會,供應鏈管理人員可以借此時機實現供應鏈運營績效的大轉變。1人+機器=乘法效應在過去十年中,較為基礎的自動化技術、數據分析以及普遍應用的企業資源計劃(ERP)技術,提高了供應鏈運營效率。但在顯著提高運營績效的時機下,又會發生什么樣的轉變?埃森哲戰略研究顯示,絕大多數(90%)的商業和供應鏈管理層認為:在未來三年,供應鏈績效將在很大程度上依賴供應鏈人才。他們也期望機器人、 AI和規范性分析法預測能夠對供應鏈勞動力的責任和義務的劃分產生改善作用。這不是技術和人類之間的比拼。兩者都至關重要,通過協同合作進行規劃和庫存管理,他們將為企業創造新的價值源。例如,大多數高管(65%)期望技術和人類的結合可以創造更多前瞻性、戰略性決策以實現企業目標。隨著日常工作逐漸自動化,人們可以致力于更多決策密集型工作。例如,一個大型化工企業,在供應鏈核心功能部門擁有一千多名員工。如果企業致力于實現占用員工過半勞動時間的交易活動的自動化,那么其中的企業進口、出口管理,客戶訂...
      發布時間: 2017 - 12 - 18
      來源:智慧物流空間
      發布時間: 2017 - 12 - 14
      我國物流行業正處于飛速發展的成長期,需求端穩中向好,但運行質量有待提升,降本增效成為這一階段物流發展的重點。為此,政府頻頻出臺降本增效政策,鼓勵科技手段提升優化空間,加上科技發展的成熟和資本方的加碼,物流科技即將迎來爆發性增長。本研究通過梳理科技手段在物流運倉配各環節的應用及發展現狀,旨在為市場各方描繪物流科技發展的最新動態,并為其進一步的深入分析提供參考。中國物流科技行業研究報告_000001.png 1500w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中國物流科技行業研究報告_000001-150x113.png 150w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中國物流科技行業研究報告_000001-300x225.png 300w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中國物流科技行業研究報告_000001-768x576.png 768w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中國物流科技行業研究報告_000001-1024x768.png 1024w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中國物流科技行業研究報告_000001-800x600.png 800w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中國物流科技行業研究報告_000001-1000x750.png 1000w, http://www.199it.com/wp-content/uploads...
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      區塊鏈與云計算融合的現狀及前景(附報告全文)

      發布時間: 2018-07-05
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        區塊鏈+云計算是利用區塊鏈實現分布式云計算(Decentralized Cloud Computing,下稱DCC)的技術手段。本文分析了云計算行業的痛點、區塊鏈技術和云計算的結合性、DCC的代表項目并且對主要的應用解決方案進行了對比,闡述了DCC模式主要存在的障礙,最后對DCC的未來進行了展望。

      區塊鏈與云計算融合的現狀及前景(附報告全文)


        云計算行業現狀與痛點1.1

        ---云計算概念

        云計算是基于互聯網相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源?,F階段廣為接受的云計算概念是美國國家標準與技術研究院(NIST)定義:云計算是一種按使用量付費的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問, 進入可配置的計算資源共享池,這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務供應商進行很少的交互。

        云計算是分布式計算、并行計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡等傳統計算機和網絡技術發展融合的產物。

        云計算產業有多種分類方式,按提供的服務類型分類可分為 IaaS、PaaS、SaaS三類,從 IaaS 到 SaaS 越來越接近“傻瓜”式軟件,利于用戶直接使用。因此,如果說技術革新對硬件使用效率提升和成本降低更多體現在 IaaS 層面,SaaS 則是在享受硬件改善的基礎上,通過降價(年費方式降低使用門檻)的方式擴大了市場。

        1.IaaS全稱為“設施即服務”(Infrastructure-as-a-service),提供的是服務器、存儲、網絡硬件等底層設施資源,用戶購買 IaaS 產品后必須自己完成環境配備和應用程序開發,一般商業客戶很難直接使用,使用對象大多是軟件開發者,特別是 PaaS 及 IaaS 產品開發者;

        2.PaaS全稱為“平臺即服務”(Platform-as-a-service),提供的是軟件部署平臺,比如虛擬服務器和操作系統,用戶不需要關注底層,只需要根據自己的邏輯開發應用程序,適合自身特點明確、IT 預算高的大型商業客戶,或應用程序開發商;

        3.SaaS全稱為“軟件即服務”(Software-as-a-service),提供的是可以直接使用的軟件,使用對象是一般商業客戶,客戶登錄瀏覽器就可以打開使用。

        IaaS、PaaS、SaaS提供商可以互相跨界。 目前,IaaS的廠商,一般可以進行進一步的資源打包,提供數據庫、 應用中間層包runtime等,形成公有PaaS平臺,如亞馬遜AWS。而提供SaaS的廠商,在為一般商業客戶提供通用性比較強的SaaS產品同時,也會為一些大型商業客戶打造有他們自身特點的私有PaaS產品,甚至會有一些自己的 IaaS產品,比如Oracle。

        1.2

        ---云計算三種模式分析

        云計算三種分類對比

      區塊鏈與云計算融合的現狀及前景(附報告全文)


      三種分類間的聯系


      區塊鏈與云計算融合的現狀及前景(附報告全文)
      區塊鏈與云計算融合的現狀及前景(附報告全文)
      區塊鏈與云計算融合的現狀及前景(附報告全文)

        大型企業多采用私有云、公有云、混合云的部署方式,小型企業多采用公有云、私有云和社區云;由于PaaS處于云計算產業靠中間的環節,IaaS提供商可以靠硬件及技術優勢提供PaaS 服務,SaaS提供商也可以靠客戶關系為大客戶提供PaaS服務,純PaaS提供商的競爭力不強。因此,云計算行業中,IaaS和SaaS的機會更大。


        中國 IaaS市場處于高速發展中。中國 Iaas市場中,阿里巴巴市占率約50%,其云計算收入增長速度可以代表中國 IaaS 市場規模增長速度。阿里巴巴2015、2016、2017 年云計算收入增長速度分別為64%、138%、121%,在一定程度上表明中國整體IaaS 市場處于高速發展通道。

        研發費用是 IaaS 行業的最大門檻,大多由巨頭把控

        高額的研發費用和大量硬件費用只有大型公司才有能力支付,不管是國內還是國外,IaaS 都由巨頭把握;又因為 IaaS 發展對技術更新有強依賴性,高收入公司才有資本投入高研發費用,所以這個行業的馬太效應非常明顯。

        根據數據,2016 年 IaaS 公有云市場份額前六的分別是亞馬遜、微軟、阿里巴巴、谷歌、Rackspace、IBM,除去 Rackspace 是 1998 年就進入 IaaS行業、時間長所以擁有較大規模外,其他公司均是其他行業的巨頭,能支付巨大的研發投入。而 Rackspace 2016 年 IaaS 公有云收入增長 5%,收入增速遠低于其他 5 家公司。

        亞馬遜是全球最大的云計算公司,云計算 AWS 于 2006 年推出,主要提供 IaaS產品,也提供部分 PaaS 產品。亞馬遜的研發費用大部分用于云計算方面,到2017 年亞馬遜的總研發費用已經達到 226 億美元,且同比增速高達 41%。

        阿里巴巴是中國最大的云計算公司,2015 年 7 月曾宣布對阿里云戰略投資 60億元,用于國際業務拓展、云計算、大數據領域基礎和前沿技術開發;馬云在 2017 年云棲大會上表示,預計未來 3 年將投資 1000 億元成立研發中心“達摩院”,包括對云計算基礎技術的研發。

        1.3

        ---云計算市場規模

        在技術和價格的推動作用下,全球云計算市場持續增長。根據Gartner的數據,包括IaaS、PaaS、SaaS、流程服務、廣告營銷在內的云計算市場在2016年為2196億美元,到2020年預計整體規模將達到4114億美元,2016至2020年的復合增長率為17%。

        2014到2020E年全球云計算市場規模(億美元)

      區塊鏈與云計算融合的現狀及前景(附報告全文)
      數據來源:WIND,招商證券


        中國云計算市場發展更快。相比全球市場,中國市場起步較晚,市場規模較小,技術正在加速追趕全球前沿科技,加上人工替代帶來的客戶量增長,使得中國云計算市場增速高于全球市場。根據數據,2016年中國企業云服務整體市場規模(包括IaaS、PaaS及SaaS)約為515億元,到2020年市場規模約為1366億元。

        2008-2016E年中國云計算市場規模

      區塊鏈與云計算融合的現狀及前景(附報告全文)
      數據來源:WIND,招商證券


        全球云服務市場規模預測

      區塊鏈與云計算融合的現狀及前景(附報告全文)
      數據來源:Gartner  1.4


        ---云計算行業融資情況

      區塊鏈與云計算融合的現狀及前景(附報告全文)
      數據來源:鯨準洞見  1.5


        ---行業現狀與痛點

        1.云計算壟斷

        現有云計算市場極度中心化,市場份額Google、Amazon(AWS)、Microsot Azure、阿里云和騰訊云等幾個科技巨頭依靠自身高度集中化的服務器資源壟斷了整個云計算市場,借助市場力量享受高額利潤,進而導致算力服務價格高居不下

        2.無激勵措施

        BONIC(Berkeley Open Infrastructure for Network Computing)是目前最為主流的分布式計算平臺,為眾多的數學物理等學科類別的項目所使用,但是由于這是基于分布在世界各地的志愿者的計算資源而形成的分布式計算平臺,缺乏足夠的志愿者來貢獻算力。

        3.計算資源不足

        雖然我們看到了未來DApps的繁榮,但是目前一般的區塊鏈運行DApps的計算能力非常有限,現有的云計算基礎設施無法滿足DApps的需求,后者需要完全分散的基礎設施來運行;存儲容量不足和協議的讀取延遲高,這些都需要通過額外的計算資源來滿足更高要求的應用程序。

        4.成本過高

        云計算基礎設施和高性能計算的操作過于復雜和成本高昂。創新型小企業通常沒有業內基本、專業知識獲取和操作高性能計算平臺,而像Amazon EC2這樣的云供應商對于高要求的應用程序(如GPU渲染)仍然非常昂貴。此外,數據處理中心常常消耗大量能量來運行服務器和冷卻系統,這樣成本會非常大,而且對環境也造成負面影響。

        2

        云計算相關概念

        提到云計算,就不得不提到與云計算相關的兩個概念:霧計算和邊緣計算。

        2.1

        ---邊緣計算

        邊緣計算(Edge Computing)很早就提出用于表示云和設備的邊界,最早可以追溯到2003年,AKAMAI與IBM開始合作在WebSphere服務器上提供基于邊緣的服務。

        邊緣計算是在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側,融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的分布式開放平臺,其目標是就近提供邊緣智能服務,滿足行業數字化在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

        邊緣計算將是一種新的生態模式,通過在網絡邊緣側匯聚網絡、計算、存儲、應用、智能五類資源,提高網絡服務性能、開放網絡控制能力,從而激發類似于移動互聯網的新模式新業務。邊緣計算的技術理念與特定網絡接入方式無關,可以適用于固定互聯網、移動通信網、消費物聯網、工業互聯網等不同場景,形成各自的網絡架構增強。

        2.2

        ---霧計算

        霧計算是最近出現的一個概念,由思科首創。因為相對于云來說,它離產生數據的地方更近,數據、數據相關的處理和應用程序都集中于網絡邊緣的設備中,而不是幾乎全部保存在云端。它拓展了云計算的概念,是作為實現IoT的結構為Cisco等提倡,旨在為全球范圍所采用。

        霧計算是一種分布式的計算模型,作為云數據中心和物聯網(IoT)設備/傳感器之間的中間層,它提供了計算、網絡和存儲設備,讓基于云的服務可以離物聯網設備和傳感器更近。霧計算的概念的引入,也是為了應對傳統云計算在物聯網應用時所面臨的挑戰。

        霧計算和邊緣計算定義很模糊,業界一直在嘗試將這兩者區分開作為單獨的概念。對此,業界最廣為接受的概念是在邊緣計算中,數據處理在收集數據的硬件上。霧計算是當節點的一個子集發送其數據到更大的中心連接點,在連接到更大的整體中心網絡的過程中處理數據。

        不管是邊緣計算還是霧計算,其優勢都很明顯。霧計算消除了將大量原始數據流發送到中央網絡的一些延遲和帶寬問題,但是它并不要求每組傳感器處理收集到的數據。

        3

        區塊鏈技術與云計算3.1

        ---區塊鏈技術與云計算的關系

        由于互聯網的普及,大量的多媒體信息(圖文音視頻等)造就了海量數據,這些數據大多是非結構化的。

        分布式計算與并行計算:分布式計算是一種采用地理上不同的多個主機(集群)協同完成大量計算任務,從而替代巨型計算機的解決方案。并行計算是指多CPU并行處理,并行計算能夠提高計算效率,但是前提是程序算法要盡可能并行設計。

        虛擬化:虛擬化是為了實現云計算而劃分資源的一種方法,包括兩個層面:物理資源池化和資源池管理。虛擬化有兩種,一種是將多個物理資源虛擬化成一個“大”的邏輯資源,另一種是在一個物理資源上劃分出多個“小”的邏輯資源。

        目前云計算采用第一種虛擬化方式較多,部署方式上使用分布式集群,并行計算并沒有太多涉及(并行計算學術上還在研究中),然后可以處理海量數據,為龐大的接入終端群按需提供IT服務??梢院唵蔚睦斫鉃?,分布式這種解決方案是為了快速地處理海量數據而提出的,而該方案最終的目的或表現形式就是為了實現“用硬件換時間”,將數據分布在多臺計算機上,同時處理(并行處理)帶某種屬性的數據集。從現實來看,很多微小型互聯網公司沒有能力或必要構建自己的分布式系統,會借助于本地資源外的云服務提供商,這樣可以使公司專注于產品和業務實現。

        結合靈活的開發工具,DCC平臺可以幫助開發者發布軟件并賺錢,進而改變算力任務的組織和執行方式。此類平臺通過實現去中心微服務和異步任務執行,成為建設未來互聯網的基礎。得益于計算價格的大幅降低,復雜的應用(如CGI渲染,科學計算,機器學習等)將惠及每個人。

        通過P2P網絡連接電腦,使應用所有者和個體用戶(算力“請求方”)可以從其他用戶租用算力(算力“供應商”)。這些算力資源可以完成對計算時間和計算能力有一定要求的計算任務。在當下,算力資源被中心化云服務商把控,受制于封閉網絡,外部支付系統和死板的運營模式。去中心化云算力設施可以做到基于以太坊(或同類公鏈)的支付轉賬系統,可以實現算力買家(請求方),賣家(供應商)及軟件開發者之間的直接支付。

        3.2

        ---DCC的優勢

        1.除了自由的服務器、帶寬等資源外,還將計算需求分布到系統中的眾多節點中去,把用戶的先知資源利用起來,創造價值。

        2.通過整合社會閑置的計算資源,來為企業或個人提供去中心化算力服務,基于Token經濟,構建計算機算力買賣方市場。

        3.相比傳統的云計算服務,其降低了云計算服務的門檻和使用費用,有利于云計算的普及。

        3.3

        ---商業模式

        3.3.1 Token經濟模型

        雖然市面上的分布式算力平臺項目眾多,但是總的技術框架卻是大同小異,下面就以一個大概的框架來大概的描述這個Token經濟模型。

        請求節點

        這個節點一般由一些有計算需求的商家或是科學研究所來充當,一般實驗室或是自有的計算機數量已經不太符合他們目前的計算需求了,需要通過超算或是其他性價比較高的計算資源如全球分布式算力來達到目的。請求節點可能會被按照要求先將自己的需求文件(數據)按照規格先model好在進入網絡(ELastic)或是有其他節點來做做這個簡單歸類的工作。

        以下為需要貢獻計算資源的節點

        1.歸類節點

        這個節點由CPU算力貢獻用戶來參與,通過分布式算力平臺針對對某種計算目的項目進行分類來設定一些比較簡單的分類算法來達到將數據歸類和model的效果,這樣子的目的是能夠將這些原本不規則的數據能夠更好處理同時能夠傳輸到專門處理該類數據的處理節點去。

        2.處理節點

        這個節點專門用于對特定類別數據的處理。由于從歸類節點或是從請求節點過來的數據的類別有千百種,對于特定的數據應該處理的方式或者說應該使用的model也不同,對于一些較為復雜的項目,對于能參與到這個項目中的機器和人要求較高。

        以下舉兩個例子:

        在醫藥領域,如一些醫藥方面的數據如影像數據,對于這類數據的處理一般需要至少具備一定醫學知識的人員才可對這部分的數據進行處理計算得到合要求的數據。

        AI和機器學習領域,這類別的數據訓練和處理更多的需要是大學的科研設備或者是有編程經驗的開發者們來當這個節點,因為需要使用特定的數據處理模型如KNN或是decision tree等,這些普通的CPU或是GPU貢獻者已無法滿足這類別數據的處理需求。

        3.驗證節點

        這個節點對于從多個處理節點傳輸過來的對于相同數據的處理結果進行判斷和篩選,一般只需要設備CPU貢獻即可。一般會將同一份數據處理任務下達到多個數據處理節點,這樣就可以在之后進行投票做判斷哪個數據才是符合要求的。這樣做雖然會造成數據冗余但是為最后結果的正確性得到了極高的保障同時配合榮譽機制等可以有效的解決數據造假問題。

        3.3.2 榮譽系統

        由于這個平臺將不再是通過志愿的形式進行分布式貢獻算力,那么如何衡量每個人的算力貢獻便是一個新的問題。積分制和成員的段位可以是一個較好的方法來衡量一個用戶的貢獻多少。

        有一種可能是按照完成的任務單元的數量來進行積分,但是因為在未來可以在分布式算力平臺上運行的項目可能目的或是運行方面的差異會很大,如當某一個數據包在某臺機器需要大概一個小時的時間完成,而另外一種數據包在同臺機器上運行則需要20倍的時間才能完成,這樣便會造成同一個任務單元所得到的獎勵相同但是工作量卻不一樣的事情發生,這樣顯然,用完成的任務數目來計量用戶的貢獻計算量是不可行的。同樣的,用完成處理一個任務所需要用到的cpu時間來衡量貢獻也是不可行的。既然通過一些特定的參數來概括一個用戶所產生的貢獻是不可行的,那么就需要使用一些算法來達到準確記錄每個用戶所實際完成的計算量以期達到公平準確的分發獎勵。因此,對于貢獻量的考量便應該從多個角度來參考。

        3.3.3 積分系統

        比較可行的積分系統應該綜合考量一下幾個方面來對一個節點的貢獻進行計算:

        設備的性能指數

        不同性能的設備在運行處理同一個數據包時所造成的資源使用以及成本不同,應當針對不同的設備進行一個標準化的性能測試來得到一個合理的性能分數來進行進行加權。

        提交結果的正確次數

        在一個分布式算力平臺中需求方最在意的便是獲得的結果的質量如何,如果設備得到的結果是不符合要求或是由惡意用戶產生的無效結果那么對平臺的名譽損失是巨大的。那么可以做的便是按照提交正確結果的次數來進行評級,正確的應該進行獎賞升級,而錯誤的結果則應該基于懲罰降級。

        可能會出現的問題:

        1.性能測試不準

        尤其是當跨操作系統平臺時,比如同一臺計算機分別安裝Windows版本客戶端和Linux版本的客戶端,做出的基準測試結果可能就相差比較大。

        2.容易導致作弊

        由于平臺需要開放服務端和客戶端的全部源代碼,如果用戶下載了客戶端的源代碼,自行編譯的過程中修改或優化原有的基準測試代碼,就可能導致他自制的客戶端的基準測試成績大幅偏高。

        4

        DCC項目分析

        區塊鏈相關的云計算項目,主要是借助區塊鏈的分布式技術,將多個分散的計算機節點連起來,提供分布式計算資源租賃服務。

        4.1

        ---DCC項目一覽

      區塊鏈與云計算融合的現狀及前景(附報告全文)
      4.2


        ---重點項目逐項對比

      區塊鏈與云計算融合的現狀及前景(附報告全文)
      4.33


        ---項目的投資明細

      區塊鏈與云計算融合的現狀及前景(附報告全文)
        5


        DCC項目投資邏輯1

        ---項目技術的創新性

        與分布式計算相關的區塊鏈項目,大體思路一致,都是通過整合和利用閑置資源,為企業和個人提供去中心化算力服務,基于Token經濟,構建計算機算力買賣方市場。因此在技術上的創新就尤為重要,盡快在技術上完善,通過測試網絡實現落地更易在競爭中突顯優勢。

        2

        ---高效的組織協調平臺

        通過區塊鏈協調計算節點的項目想要成功對應細分領域的平臺,除了找到自己的場景,還需要與傳統云計算項目比拼效率,選擇更加高效低成本的基礎鏈是其脫穎而出的重要一環。

        3

        ---經濟激勵模型設計的創新

        好的經濟模型的設計決定了一個項目的長期運行,雖然市面上有很多DCC項目,但其經濟模型框架基本一致,同質化較為嚴重,那么在保證現有的經濟模型的安全性前提下,激勵模型上具有創新性且更合用戶和使用者心意才能在競爭下長存。

        4

        ---社群運營能力

        對于區塊鏈項目而言,社群是很重要的資源,團隊社區運營能力的強弱決定著是否會形成網絡效應,從而決定著項目的推廣以及分布式算力的提高;并且社群還可對項目的發展作出相當可觀的貢獻,包括運營維護、技術支持等多個方面。

        5

        ---服務質量是否能達到商業級別

        項目的算力是否可靠,最終要得到市場的檢驗。目前大部分DCC項目離商業可用還有很大距離,超級算力本身在技術上的實現就有一定的難度,如果能解決技術上的瓶頸,即能成為這個行業里具有強競爭力的項目;安全和可靠性是商用化必須考慮的兩個方向,因此擁有優秀的加密、災備以及同步方案也是優秀項目的必須要素。

        6

        DCC項目未來趨勢1

        ---技術提高,項目實際落地數量增多

        基于區塊鏈的云計算項目在技術上并不成熟完善,部分都還是在測試網絡運行,穩定性和速度上較傳統的云計算服務差很多,同時這些項目并沒有典型的應用案例或服務場景,離大規模商用還較遠,可以預見隨著區塊鏈技術和分布式計算相關技術的同步發展,將會快速出現落地類項目。

        2

        ---安全性的提高是重要發展方向

        云計算模型中,用戶的數據上傳到數據中心,而在這個過程中,數據安全性就成了一個重要問題。從電子金融賬戶密碼、到搜索引擎歷史再到智能攝像頭監控,這些個人的隱私數據在上傳到數據中心的過程,都蘊含了數據泄露的風險,因此安全性的提高將會是是DCC需要實現的主要性能。

        3

        ---知識產權得到合理的解決

        與安全問題息息相關的,則是對專有數據和知識產權的擔憂。在云計算中,用戶的一切數據都需要上傳至數據中心,一些視為商業機密的重要信息都有可能通過高質量的傳感器獲取的工業數據來獲取,所以合理解決知識產權問題對DCC的發展有著很大的影響。

        4

        ---帶寬成本將大幅降低

        系統內連接的傳感器會產生大量數據,在這些情況下,將所有這些信息發送到云將花費很長時間和過高的成本,而分布式計算可在保證安全性的同時實現高吞吐量的計算,將大量降低帶寬成本。

        5

        ---自治能力提升

        正是由于延遲和彈性問題,使得邊緣計算自主決策不依賴于云的特性,成為在物聯網應用中的決勝優勢。因此,在應急情況下,DCC平臺能夠同時監控自身及其正在執行的進程,還可以對其進行編程,這樣就可以完全實現去中心化的特點同時還能保證自身的安全性和穩定性。

        6

        ---技術架構將實現標準化

        任何重大技術突破在早期的時候都屬于競爭性架構?,F在DCC已經出現許多的實驗和解決方案,在未來5-10年的時間將會逐漸出現一定的行業標準,這也將帶來整個行業的迅速發展。

        7

        ---區塊鏈和云計算將實現有限融合

        區塊鏈的技術在理論上的確可以創造一個徹底安全和民主的網絡,但是用戶對“安全”愿意支付的價格是有限的;未來區塊鏈和云計算的融合不可避免,將出現小節點云化,重要節點區塊鏈化,甚至會出現有限備份的場景。


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