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    2. 歡迎訪問 中國智慧物流網,
      • 主管單位:住建部中國城市科學研究會
      • 組長單位:中物協(北京)物流工程設計院
      智慧技術 Products
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      發布時間: 2019 - 12 - 24
      數據量迅速增長,據估計,到2025年,全球每天將產生463 EB的數據。智能建筑是數字世界的積極參與者:到2018年底,作為物聯網建筑自動化一部分部署的傳感器、執行器、模塊、網關和其他連網設備的安裝基數估計為1.51億個,預計到2022年這一數字將達到4.83億。隨著如此多的建筑業主正在尋找節約能源、降低運營支出并達到可持續發展目標的方法,因此,毫無疑問,對物聯網數據的依賴正在增加。事實上,現在生成的海量數據是邊緣計算的主要推動力。在本文中,我們將定義邊緣計算及其在物聯網中的作用,以及為什么它有可能為整個物聯網行業帶來巨大的增長,并討論設施管理中的一些潛在用例。邊緣計算與物聯網有什么關系?邊緣計算是一個新概念,指的是某些物聯網設備無需將數據發送到云端即可處理和分析數據的能力。相反,處理發生在數據源或附近(靠近網絡的“邊緣”),無論是在物聯網設備本身,還是在同一建筑物內或附近其他地方的本地邊緣服務器。這與典型的物聯網云計算設置形成鮮明對比,在該設置中,傳感器從建筑環境中收集數據并將其傳輸到附近的物聯網網關,該網關聚合傳感器數據并將其上傳到云中,然后在云中對其進行處理和分析。在未來,構建網絡基礎架構很有可能將邊緣和云計算結合在一起,大規模數據處理和分析在云中進行,而邊緣設備在本地處理關鍵的、對時間敏感的數據。邊緣計算的3大優勢與云計算相比,邊緣計算有幾個顯著的優勢:1、由于數據不必傳輸太遠,因此可以減少處理時間通過云傳遞數據可能需要幾秒鐘的時間,而邊緣計算可能只需要幾微秒的時間,這在某些情況下非常有價值(比如自動駕駛)。2、它提供了超越云計算的改進能力特別是,需要快速處理和響應的應用程序將受益于邊緣計算?!?,無人駕駛汽車需要邊緣計算能夠提供近乎即時的處理能力,以便為安全駕駛做出決定?!腔鄢鞘锌梢岳眠吘売嬎銇頊p少集中處理的數據量,并通過更快地對問題作出反應來改善它們的服務...
      發布時間: 2018 - 09 - 21
      亞馬遜 AWS 副總裁 Swami 接受鈦媒體采訪。拍攝:蘇建勛對于大部分公司來說,本周(9月17日-19日)在上海舉行的世界人工智能大會,無疑是一個展現自身 AI 實例的絕佳舞臺。作為國內人工智能領域迄今級別最高的行業活動,BAT、科大訊飛、小米、谷歌、亞馬遜等企業高管均出席或發表演講。馬云從社會層面對機器與人類關系的解讀,李彥宏以技術出發討論企業掌握 AI 命脈的方法論,高管的演講,傳達出的是不同公司對人工智能的戰略差異。其中,來自亞馬遜 AWS 副總裁 Swami Sivasubramanian (斯瓦米?西瓦蘇布拉曼尼,以下簡稱 Swami)的展示就有些與眾不同。在 Swami 不到20分鐘的演講中,單是提及的客戶案例,就包括了英特爾、GE、美國橄欖球聯盟、GE、英特爾、Tinder、穆迪、英語流利說、F1方程賽車、圖森等超過10家公司,可以說,客戶層面的案例面貌,甚至比Swami 介紹 AWS 自身的內容還要多得多。Swami 在2018世界人工智能大會上展示出的亞馬遜 AWS 客戶列表事實上,這樣的行事風格,不僅體現在 Swami 的一場演講,在整個亞馬遜AWS的服務體系中,“客戶”是其圍繞的唯一核心。在亞馬遜成立早期,其創始人杰夫·貝佐斯(Jeff Bezos)曾說過這樣一段話:“我們希望把亞馬遜打造成為世界上最以客戶為本的一家公司,我們不用關注競爭對手,也不用管別人在做什么,只需要關注客戶?!碑斎?,在任何一種商業體的運營策略中,“以客戶為中心”都不會是一個過時的方法論。因此,為了將這句話不再淪為一個口號,AWS 以及整個亞馬遜,都將客戶層面的需求,緊密融合在具體產品、業務、內部組織的推動進程中。從具體的執行層面來看,2006年亞馬遜推出 AWS 云計算服務時,其宗旨就是將原本造價高昂的云端資源與運算能力,用更彈性、經濟的方式分配給中小企業;到了20...
      發布時間: 2018 - 09 - 19
      在第三屆“快消品+互聯網”大會上,掌合天下聯合創始人/掌合供應鏈CEO查九蘭提出要構建本地化掌合共享云倉,基于快消品行業轉型發展的趨勢、消費和技術雙雙升級的現狀,發力區域化供應鏈深耕,形成品牌商、經銷商、終端店鋪的整個產業鏈的協同共贏。共享云倉,順勢而為過去,在傳統的快消品流通體系里,行業集中度低,中間環節層層設置,受制于技術應用和信息不對稱,每個品牌商都有一批經銷商,同一個小店往往需要不同的經銷商配送。如今,隨著互聯網技術和工具的普及,B2B企業崛起,這種分散的碎片化流通也迎來了轉型升級的絕佳時期。在下一個五年,經銷商必將實現轉型升級,發生顛覆性的變革。一批經銷商會轉變成品類經銷商,大的品牌經銷商需要具備良好的商品倉儲配送體系去收割門店,如果現在開始自建倉儲物流配送體系,已經處于落后地位,并且投入巨大,成本高昂,風險隨之增加。協同共享是基于未來發展趨勢和當前嚴酷的競爭做出的正確戰略決策,經銷商需要一個本地化共享的供應鏈服務平臺,實現集約化協同發展。未來快消品供應鏈的發展,必將趨向集約化方向。下一個五年,不是去掉中間商,而是真正走向共享共和的狀態。所以,掌合天下在海航集團和供銷大集的扶持下,聯合全國的品牌商和經銷商建立共享供應鏈,打造共享掌合云倉。共享云倉,順勢而為。    構建本地化共享云倉,解決供應鏈效率和成本對快消品產業鏈中的品牌商、經銷商而言,倉配物流成本居高不下成為限制其高速發展的核心因素?;诖送袋c,掌合供應鏈通過構建本地化共享云倉,解決商貿流通中的效率和成本問題,效率和成本也是快消品行業的發展核心。在云倉創新技術驅動下,新的掌合云倉服務實現商品流通供應鏈的優化升級。掌合云倉配備先進的統倉統配技術、充足的資金、高效的團隊合作伙伴,攜手更多的區域化品牌商、經銷商,共同構建本地化統倉統配服務體系,共建聯營,讓更多的社會閑置倉儲共享化,把...
      發布時間: 2018 - 07 - 05
      區塊鏈+云計算是利用區塊鏈實現分布式云計算(Decentralized Cloud Computing,下稱DCC)的技術手段。本文分析了云計算行業的痛點、區塊鏈技術和云計算的結合性、DCC的代表項目并且對主要的應用解決方案進行了對比,闡述了DCC模式主要存在的障礙,最后對DCC的未來進行了展望?! ≡朴嬎阈袠I現狀與痛點1.1  ---云計算概念  云計算是基于互聯網相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源?,F階段廣為接受的云計算概念是美國國家標準與技術研究院(NIST)定義:云計算是一種按使用量付費的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問, 進入可配置的計算資源共享池,這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務供應商進行很少的交互?! ≡朴嬎闶欠植际接嬎?、并行計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡等傳統計算機和網絡技術發展融合的產物?! ≡朴嬎惝a業有多種分類方式,按提供的服務類型分類可分為 IaaS、PaaS、SaaS三類,從 IaaS 到 SaaS 越來越接近“傻瓜”式軟件,利于用戶直接使用。因此,如果說技術革新對硬件使用效率提升和成本降低更多體現在 IaaS 層面,SaaS 則是在享受硬件改善的基礎上,通過降價(年費方式降低使用門檻)的方式擴大了市場?! ?.IaaS全稱為“設施即服務”(Infrastructure-as-a-service),提供的是服務器、存儲、網絡硬件等底層設施資源,用戶購買IaaS 產品后必須自己完成環境配備和應用程序開發,一般商業客戶很難直接使用,使用對象大多是軟件開發者,特別是 PaaS 及 IaaS 產品開發者;  2.PaaS全稱為“平臺即服務”(Platform-as-a-service),提供的是軟件部署平臺,比如虛擬服務器和操作系統,用戶不需要關注底層,只...
      發布時間: 2018 - 05 - 11
      區塊鏈到底能給世界帶來什么樣的改變?為何區塊鏈現在這么火呢?本文主要從七個方面詳細介紹區塊鏈設計的基本原則。為什么區塊鏈這么火?因為區塊鏈給我們帶來了一種全新的網絡設計思想。人們都在思考和談論區塊鏈能給這個世界帶來什么改變,迫不及待的分享自己的見解。這些討論的主題可以提煉成:如何在區塊鏈上創建全新的軟件、服務、商業模式、機構、甚至改變政府的職能。無論區塊鏈技術以何種方式進行應用和落地,它都應該遵循一些基本原則,這些原則將有助于我們理解區塊鏈的基本原理。下面將從七個方面詳細介紹區塊鏈設計的基本原則。一、網絡化誠信1. 原則何為網絡化誠信?是指在區塊鏈網絡中的兩個節點之間能夠互相信任,可以直接進行價值交換。2. 需要解決的問題價值指對某種事物的擁有權和支配權,具有唯一性,它無法像普通信息一樣可以隨意進行復制。比如:你可以復制一張圖片發給別人,但是卻無法復制你的銀行卡余額發給別人。當前的互聯網系統本身是無法進行價值交換的,如果你想轉一筆錢給別人,則必須通過銀行等金融中介機構來保證價值傳輸的唯一性,避免雙重支付。雙重支付是指同一筆錢你不能花兩次,金融中介就是用來解決雙重支付的問題。但是通過金融中介來進行價值轉移,極大的降低了整個價值交換的效率,并且無法避免和確定中介是否存在作惡行為。3.解決方案區塊鏈通過密碼學建立了一套共識系統,通過為數據加時間戳的方式來驗證價值的唯一性,通過時間的唯一性來確保了價值的唯一性,避免了系統中會出現雙重支付的問題。4. 帶來的影響網絡化誠信將公眾對中介的信任轉移到了對區塊鏈網絡的信任,通過系統的代碼協議而形成的信用,比由人組成的機構更加可靠。并且通過區塊鏈直接進行價值交換,要更加的高效和安全。二、分布式系統 1. 原則區塊鏈系統要保證是一套分布式的系統。系統建立起一套點對點的網絡,形成真正的平等協作網絡,不再存在中心化系統,不再進行單點控制,某個節點的...
      發布時間: 2018 - 04 - 27
      首屆數字中國建設峰會在福州舉行。國家交通運輸物流公共信息平臺(簡稱國家物流信息平臺)在交通運輸部統一部署下,與國家綜合交通運輸信息平臺、“出行云”平臺等單位共同參加本屆峰會的建設成果展覽會,展示交通運輸電子政務的最新創新實踐和應用成果。 三大基礎服務 建設物流業數字設施福州海峽國際會展中心7號館的7E05號展位里,電視屏播放國家物流信息平臺多年來深耕物流產業鏈的三大基礎服務內容和建設成果,吸引眾多觀展代表駐足。據了解,國家物流信息平臺致力于物流信息“交換中心”及“數據中心”建設,提供了三大基礎服務。標準服務為我國各大物流信息平臺互聯提供“轉換器”,讓數據流通暢行無阻。國家物流信息平臺牽頭建設并維護物流信息互聯共享標準體系,為物流活動各方信息互聯提供“普通話”,目前已發布3項物流信息互聯行業標準,填補了行業標準空白,其標準應用覆蓋國內70%運輸管理系統,可以使企業系統互聯周期從8個月縮短為1周,加快行業信息化、標準化進程3年至5年。國家物流信息平臺還積極對接國際標準,2014年聯合日韓向全球發布國際港口物流信息互聯共享標準。通過構建并管理物流信息互聯基礎交換網絡,國家物流信息平臺已成為物流活動各方信息互聯的“連島工程”和“高速公路”。截至目前,該平臺實現45萬用戶的互聯,日均單據交換量峰值超3000萬條,滿足了物流各方信息互聯交換的需求。數據服務使平臺沉淀的大數據就像水和電一樣,可以供給全社會使用,對經濟發展、社會治理、國家管理、人民生活產生著重大影響。國家物流信息平臺構建物流信息服務“一站式窗口”,開放政府相關政務公共信息以及物流園區、鐵路、機場、港口等重要物流節點公共信息,2017年日均數據查詢次數超過150萬次。三大基礎服務推進了數據資源的整合和開放共享,破解網絡系統互通難、信息資源共享難、業務處理協同難等痛點,奠定物流業數字生態的基礎設施,實現了“全國資源一...
      發布時間: 2018 - 04 - 12
      云計算其實就像家里自來水一樣。為了喝上干凈的自來水,我們家里有沒有必要建一個自來水廠?顯然不需要。只需要把水龍頭打開就可以獲得要喝的水。云計算給大家提供了一種模式,其實就類似自來水一樣。未來你想獲得什么東西,不需要有很大的硬盤,也不需要你的電腦有非常強的處理能力,只要需要,隨時隨地可以獲得。這種新型計算,在無所不在的網絡環境下給大家帶來了一種新的信息獲得方式或者是信息使用模式就是云計算模式!        云計算概念從提出到今天,已經差不多有十年的時光,在這十年里,云計算從一開始的萌芽狀態,發展到現在有著翻天覆地的變化。早已成為參天大樹。 從最基礎的 IaaS云服務到PaaS云服務以及延伸到SaaS云服務。例如小明是做挖掘機業務的,買了3臺挖掘機,王村有工地就去給王村挖,李村要蓋房就去給李村挖……于是,王村的老王和李村的老李都高興了,終于不用花錢買個挖掘機就用那么三兩次了,小明也高興了,有了好機器我只要攬活兒就穩掙錢了!所以這就是云計算,老張老李就是客戶端,小明就是云端,挖掘就是計算。 這種資源池我們被稱之為"云"。"云"是可以進行自我維護和管理的虛擬化的計算資源,一般都是大型的服務器集群一起,包括計算服務器、存儲服務和其他的寬帶資源。所謂云計算就是將資源池里的數據集中起來,并通過自動管理實現了無人參與,讓用戶在使用的時候可以自動調用資源,支持各種各樣的程序進行運轉,不再為細節而煩惱,可以專心于自己的業務。云計算的核心理念就是在資源池里進行運算。       通過以上通俗的講解什么叫云計算,云計算是什么?想必大家都了解一些云計算概念,也可以把云計算當作一種商業計算模型,它是將計算的任務發布在大量的計算機的資源池里,讓用戶可以根...
      發布時間: 2017 - 12 - 29
      作者:Bernd Kreutzer,Michael A. Meyer,Francisco Puertas翻譯:彭婉瑩機器人、預測分析和人工智能(AI)在供應鏈中正在發掘人力無法實現的潛力。自動化進程正在改變未來的生產力。機器人已經不再局限于工廠車間,其在知識密集型領域也得到了應用,例如供應鏈規劃、客戶訂單管理和庫存管理。機器人通過強化和延伸人的認知和能力,正在推動著運營管理走向卓越。隨著時間的推移,機器人還將通過利用不斷發展的AI的力量和規范性分析法方法來幫助人們重塑業務決策過程,從而產生更優秀的業務成果。對于人類來說,解放供應鏈生產力給予了人類很大程度的自由,使人能夠專注于其擅長領域,即機器無法實現的抽象思維和語境推理。雖然有些工作會發生變化,但是人的角色將會革新和增值。人和機器協同工作將產生聯合力量,這是一次前所未有的機會,供應鏈管理人員可以借此時機實現供應鏈運營績效的大轉變。1人+機器=乘法效應在過去十年中,較為基礎的自動化技術、數據分析以及普遍應用的企業資源計劃(ERP)技術,提高了供應鏈運營效率。但在顯著提高運營績效的時機下,又會發生什么樣的轉變?埃森哲戰略研究顯示,絕大多數(90%)的商業和供應鏈管理層認為:在未來三年,供應鏈績效將在很大程度上依賴供應鏈人才。他們也期望機器人、 AI和規范性分析法預測能夠對供應鏈勞動力的責任和義務的劃分產生改善作用。這不是技術和人類之間的比拼。兩者都至關重要,通過協同合作進行規劃和庫存管理,他們將為企業創造新的價值源。例如,大多數高管(65%)期望技術和人類的結合可以創造更多前瞻性、戰略性決策以實現企業目標。隨著日常工作逐漸自動化,人們可以致力于更多決策密集型工作。例如,一個大型化工企業,在供應鏈核心功能部門擁有一千多名員工。如果企業致力于實現占用員工過半勞動時間的交易活動的自動化,那么其中的企業進口、出口管理,客戶訂...
      發布時間: 2017 - 12 - 18
      來源:智慧物流空間
      發布時間: 2017 - 12 - 14
      我國物流行業正處于飛速發展的成長期,需求端穩中向好,但運行質量有待提升,降本增效成為這一階段物流發展的重點。為此,政府頻頻出臺降本增效政策,鼓勵科技手段提升優化空間,加上科技發展的成熟和資本方的加碼,物流科技即將迎來爆發性增長。本研究通過梳理科技手段在物流運倉配各環節的應用及發展現狀,旨在為市場各方描繪物流科技發展的最新動態,并為其進一步的深入分析提供參考。中國物流科技行業研究報告_000001.png 1500w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中國物流科技行業研究報告_000001-150x113.png 150w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中國物流科技行業研究報告_000001-300x225.png 300w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中國物流科技行業研究報告_000001-768x576.png 768w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中國物流科技行業研究報告_000001-1024x768.png 1024w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中國物流科技行業研究報告_000001-800x600.png 800w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中國物流科技行業研究報告_000001-1000x750.png 1000w, http://www.199it.com/wp-content/uploads...
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      人工智能解放供應鏈生產力

      發布時間: 2017-12-29
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      作者:Bernd Kreutzer,Michael A. Meyer,Francisco Puertas

      翻譯:彭婉瑩


      機器人、預測分析和人工智能(AI)在供應鏈中正在發掘人力無法實現的潛力。自動化進程正在改變未來的生產力。


      機器人已經不再局限于工廠車間,其在知識密集型領域也得到了應用,例如供應鏈規劃、客戶訂單管理和庫存管理。機器人通過強化和延伸人的認知和能力,正在推動著運營管理走向卓越。隨著時間的推移,機器人還將通過利用不斷發展的AI的力量和規范性分析法方法來幫助人們重塑業務決策過程,從而產生更優秀的業務成果。


      對于人類來說,解放供應鏈生產力給予了人類很大程度的自由,使人能夠專注于其擅長領域,即機器無法實現的抽象思維和語境推理。雖然有些工作會發生變化,但是人的角色將會革新和增值。人和機器協同工作將產生聯合力量,這是一次前所未有的機會,供應鏈管理人員可以借此時機實現供應鏈運營績效的大轉變。




      1

      人+機器=乘法效應



      在過去十年中,較為基礎的自動化技術、數據分析以及普遍應用的企業資源計劃(ERP)技術,提高了供應鏈運營效率。但在顯著提高運營績效的時機下,又會發生什么樣的轉變?


      埃森哲戰略研究顯示,絕大多數(90%)的商業和供應鏈管理層認為:在未來三年,供應鏈績效將在很大程度上依賴供應鏈人才。他們也期望機器人、?AI和規范性分析法預測能夠對供應鏈勞動力的責任和義務的劃分產生改善作用。


      這不是技術和人類之間的比拼。兩者都至關重要,通過協同合作進行規劃和庫存管理,他們將為企業創造新的價值源。例如,大多數高管(65%)期望技術和人類的結合可以創造更多前瞻性、戰略性決策以實現企業目標。


      隨著日常工作逐漸自動化,人們可以致力于更多決策密集型工作。例如,一個大型化工企業,在供應鏈核心功能部門擁有一千多名員工。如果企業致力于實現占用員工過半勞動時間的交易活動的自動化,那么其中的企業進口、出口管理,客戶訂單管理和出境運輸管理將最先受影響。


      同時,由于規范性分析法(Prescriptive Analytics:分析數據來找出最佳措施、取得最優化的結果。)縮小了人為錯誤的范疇、提高了合規性,所以具有決定性的商業觀察可以應用在一小部分需要人單獨工作的時段,從而實現對人員工作的監控。


      事實上,規范性分析法不僅有預測功能,還可以在把握時機和降低風險方面提供決策建議。規范性分析法可以應用于供應鏈的多個領域,從而幫助計劃制定者獲得更佳結果。例如,跨市場擴張的公司可能會應用先進的網絡建模技術以實現多種配置的評估和最佳路線、市場和產品的選擇。為了改善日常業務,公司采用聯合銷售、聯合運營規劃技術。通過這項技術,企業則可以將需求規劃的統計預測方法和具有粗略、多層次特點的供應規劃結合起來。這些反過來有助于確定合理的庫存水平,達到目標服務水平和提高生產力。



      2

      內部創新者成為企業需求



      隨著技術提高人的生產力,人類特有的素質例如搜索、判斷、同情、合作和說服力更加重要。超過4/5的供應鏈管理者(87%)認為在未來3年內數字化進步將會推動人和機械之間的供應鏈分工發生重大變化。人力形式的勞動力需要從傳統訂單接收者的角色和技能中轉變出來,越來越多地向內部企業家轉型,或稱“內部創新者”。這些內部創新者具有與時俱進的特點,可以主動識別企業發展時機并管理與之相關的風險。


      供應鏈供需計劃的優劣是判斷一個內部創新者是否具有企業家必備素質的關鍵。65%的企業和供應鏈管理者預料分析技術的進步會使規劃師做出更具前瞻性、有競爭力的決策,同時應對突發事件更省時。此外,管理者設想規劃師將進入行業類別細分發展階段,細分后的規劃師將可以提供更加有針對性的端到端定制化服務。


      在未來三年,其他頂尖的新興供應鏈管理角色將一致性地關注盈利績效提升,以及強大分析技術的重要性(在AI和規范性分析法等手段的支撐下,分析技術充分利用了算法和高級模擬)。這些角色包括流程優化經理,業務發展主管,風險管理者和數據分析師。



      3

      把握時機



      數據處理、環境清潔等日常作業的自動化是低端的自動化:簡單日常工作是自動化的良好開端,但遠非是最終目標。約46%的供應鏈管理者預期,日常交易活動和突發事件處理將會是自動化應用較為廣泛的領域。但另外54%的供應鏈管理者認為,真正的價值來自于利用技術推動供應鏈的創新,即逐步普及供應鏈的自動化,最終向客戶提供新產品、新服務。這也是他們在未來三到五年的主要業務目標。


      內部創新者需要利用先進技術推動未來的創新和增效。雖然這些技術還在不斷發展,但已經出現了可采用技術,同時,行業領頭羊在具體的供應鏈戰略中已經開始部署它們。


      最有可能實現價值的途徑就是在提升企業競爭力方面進行目標投資,具體做法是根據市場需求和企業目標來調節供應鏈運作,供應鏈首先需要在高成本商業環境下正常運行,同時具備標準化、穩定可靠的特點。例如,雖然供應鏈下游的藥品分銷商可以從基礎分析中獲得關于統計預測、庫存控制和批量運輸的重要價值信息。但是,由于供應鏈柔性和快速響應是供應鏈中最為重要的兩大能力,所以,在藥品分銷商提供個性化產品的過程中,具有預測、開處方藥和塑造需求功能的先進AI技術明顯更為合適。


      隨著許多行業市場均不斷涌現出愈來愈多樣化的客戶需求,企業投資需要隨之發生優化,優化后的智能化資金正在同時支持著多種類型的跨企業供應鏈的運行:不僅僅包括穩定型或柔性供應鏈,還包括可提供個性化、差異化服務的供應鏈。提供高度符合客戶內心預期的服務時,供應鏈管理變得復雜起來,如何實現復雜化供應鏈的高效運營,同時保證運營績效不斷提升成為企業面臨的難題,而在人才和技術兩方面進行投資正是有解決這一難題的核心所在。



      4

      實現途徑



      企業如果在當下把AI,機器人和規范性分析法視為新的供應鏈勞動力,那么將來高效利用這些革命性技術將帶來供應鏈管理上的成功。初期階段,企業可以從以下三方面著手:


      4.1吸引、組建未來的員工團隊


      選定卓越人才來彌補企業內部創業者和創新者等職位的空缺,包括那些甚至未曾考慮過從事供應鏈相關職業的人。不要只投資于培訓:要確保工作場所能夠反映供應鏈革新的精神面貌。將可移動設施設備、信息技術手段和輔助工作軟件進行資源整合,并在人才發展的全生命周期內,增強新思維方式的思想灌輸、加強新操作方法的技能培訓。在員工招聘,績效指標考評和規劃員工發展通道時,都需要站在技術驅動企業革新的高度上看待問題。


      4.2從人的工作中提取出機器需要完成的部分


      對于可進行機械自動化的工作環節,考慮和確定各個工作環節的優先級?;诰唧w的角色和任務,從最常規和以交易為主的工作環節開始。但是注意不要滿足于此。重新定位“解放”的人力型勞動力的工作重心,使其側重于發掘客戶需求,提升服務水平和開發新產品、新服務等領域上。


      4.3勇于創新,大膽嘗試


      一些新算法是可以為本企業所利用的,根據該算法的成熟度和可利用程度,將其與現有技術解決方案疊加使用(例如,啟發式算法與最優化算法的結合使用)。多層次庫存優化技術、博弈論、非線性或隨機動態規劃等技術已經在市場上得以應用。這些技術結合了復雜的算法來實現優化規劃。探索技術的應用前景,與技術創始人溝通并充分了解技術的試點領域。思想要開闊,但落地時要從解決具體問題入手,開展試點工作。然后針對有望取得成果的技術進行進一步投資。


      通過大幅度增加未來的勞動力形式,機器人勞動力大軍將會在供應鏈運作績效指標上發揮指數式推動效應。行業領導者已經在充分利用這一前景了?,F在正是眾多企業向標桿企業學習的時機。


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      電話號碼管理

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