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    2. 歡迎訪問 中國智慧物流網,
      • 主管單位:住建部中國城市科學研究會
      • 組長單位:中物協(北京)物流工程設計院
      智慧技術 Products
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      發布時間: 2019 - 12 - 24
      數據量迅速增長,據估計,到2025年,全球每天將產生463 EB的數據。智能建筑是數字世界的積極參與者:到2018年底,作為物聯網建筑自動化一部分部署的傳感器、執行器、模塊、網關和其他連網設備的安裝基數估計為1.51億個,預計到2022年這一數字將達到4.83億。隨著如此多的建筑業主正在尋找節約能源、降低運營支出并達到可持續發展目標的方法,因此,毫無疑問,對物聯網數據的依賴正在增加。事實上,現在生成的海量數據是邊緣計算的主要推動力。在本文中,我們將定義邊緣計算及其在物聯網中的作用,以及為什么它有可能為整個物聯網行業帶來巨大的增長,并討論設施管理中的一些潛在用例。邊緣計算與物聯網有什么關系?邊緣計算是一個新概念,指的是某些物聯網設備無需將數據發送到云端即可處理和分析數據的能力。相反,處理發生在數據源或附近(靠近網絡的“邊緣”),無論是在物聯網設備本身,還是在同一建筑物內或附近其他地方的本地邊緣服務器。這與典型的物聯網云計算設置形成鮮明對比,在該設置中,傳感器從建筑環境中收集數據并將其傳輸到附近的物聯網網關,該網關聚合傳感器數據并將其上傳到云中,然后在云中對其進行處理和分析。在未來,構建網絡基礎架構很有可能將邊緣和云計算結合在一起,大規模數據處理和分析在云中進行,而邊緣設備在本地處理關鍵的、對時間敏感的數據。邊緣計算的3大優勢與云計算相比,邊緣計算有幾個顯著的優勢:1、由于數據不必傳輸太遠,因此可以減少處理時間通過云傳遞數據可能需要幾秒鐘的時間,而邊緣計算可能只需要幾微秒的時間,這在某些情況下非常有價值(比如自動駕駛)。2、它提供了超越云計算的改進能力特別是,需要快速處理和響應的應用程序將受益于邊緣計算?!?,無人駕駛汽車需要邊緣計算能夠提供近乎即時的處理能力,以便為安全駕駛做出決定?!腔鄢鞘锌梢岳眠吘売嬎銇頊p少集中處理的數據量,并通過更快地對問題作出反應來改善它們的服務...
      發布時間: 2018 - 09 - 21
      亞馬遜 AWS 副總裁 Swami 接受鈦媒體采訪。拍攝:蘇建勛對于大部分公司來說,本周(9月17日-19日)在上海舉行的世界人工智能大會,無疑是一個展現自身 AI 實例的絕佳舞臺。作為國內人工智能領域迄今級別最高的行業活動,BAT、科大訊飛、小米、谷歌、亞馬遜等企業高管均出席或發表演講。馬云從社會層面對機器與人類關系的解讀,李彥宏以技術出發討論企業掌握 AI 命脈的方法論,高管的演講,傳達出的是不同公司對人工智能的戰略差異。其中,來自亞馬遜 AWS 副總裁 Swami Sivasubramanian (斯瓦米?西瓦蘇布拉曼尼,以下簡稱 Swami)的展示就有些與眾不同。在 Swami 不到20分鐘的演講中,單是提及的客戶案例,就包括了英特爾、GE、美國橄欖球聯盟、GE、英特爾、Tinder、穆迪、英語流利說、F1方程賽車、圖森等超過10家公司,可以說,客戶層面的案例面貌,甚至比Swami 介紹 AWS 自身的內容還要多得多。Swami 在2018世界人工智能大會上展示出的亞馬遜 AWS 客戶列表事實上,這樣的行事風格,不僅體現在 Swami 的一場演講,在整個亞馬遜AWS的服務體系中,“客戶”是其圍繞的唯一核心。在亞馬遜成立早期,其創始人杰夫·貝佐斯(Jeff Bezos)曾說過這樣一段話:“我們希望把亞馬遜打造成為世界上最以客戶為本的一家公司,我們不用關注競爭對手,也不用管別人在做什么,只需要關注客戶?!碑斎?,在任何一種商業體的運營策略中,“以客戶為中心”都不會是一個過時的方法論。因此,為了將這句話不再淪為一個口號,AWS 以及整個亞馬遜,都將客戶層面的需求,緊密融合在具體產品、業務、內部組織的推動進程中。從具體的執行層面來看,2006年亞馬遜推出 AWS 云計算服務時,其宗旨就是將原本造價高昂的云端資源與運算能力,用更彈性、經濟的方式分配給中小企業;到了20...
      發布時間: 2018 - 09 - 19
      在第三屆“快消品+互聯網”大會上,掌合天下聯合創始人/掌合供應鏈CEO查九蘭提出要構建本地化掌合共享云倉,基于快消品行業轉型發展的趨勢、消費和技術雙雙升級的現狀,發力區域化供應鏈深耕,形成品牌商、經銷商、終端店鋪的整個產業鏈的協同共贏。共享云倉,順勢而為過去,在傳統的快消品流通體系里,行業集中度低,中間環節層層設置,受制于技術應用和信息不對稱,每個品牌商都有一批經銷商,同一個小店往往需要不同的經銷商配送。如今,隨著互聯網技術和工具的普及,B2B企業崛起,這種分散的碎片化流通也迎來了轉型升級的絕佳時期。在下一個五年,經銷商必將實現轉型升級,發生顛覆性的變革。一批經銷商會轉變成品類經銷商,大的品牌經銷商需要具備良好的商品倉儲配送體系去收割門店,如果現在開始自建倉儲物流配送體系,已經處于落后地位,并且投入巨大,成本高昂,風險隨之增加。協同共享是基于未來發展趨勢和當前嚴酷的競爭做出的正確戰略決策,經銷商需要一個本地化共享的供應鏈服務平臺,實現集約化協同發展。未來快消品供應鏈的發展,必將趨向集約化方向。下一個五年,不是去掉中間商,而是真正走向共享共和的狀態。所以,掌合天下在海航集團和供銷大集的扶持下,聯合全國的品牌商和經銷商建立共享供應鏈,打造共享掌合云倉。共享云倉,順勢而為。    構建本地化共享云倉,解決供應鏈效率和成本對快消品產業鏈中的品牌商、經銷商而言,倉配物流成本居高不下成為限制其高速發展的核心因素?;诖送袋c,掌合供應鏈通過構建本地化共享云倉,解決商貿流通中的效率和成本問題,效率和成本也是快消品行業的發展核心。在云倉創新技術驅動下,新的掌合云倉服務實現商品流通供應鏈的優化升級。掌合云倉配備先進的統倉統配技術、充足的資金、高效的團隊合作伙伴,攜手更多的區域化品牌商、經銷商,共同構建本地化統倉統配服務體系,共建聯營,讓更多的社會閑置倉儲共享化,把...
      發布時間: 2018 - 07 - 05
      區塊鏈+云計算是利用區塊鏈實現分布式云計算(Decentralized Cloud Computing,下稱DCC)的技術手段。本文分析了云計算行業的痛點、區塊鏈技術和云計算的結合性、DCC的代表項目并且對主要的應用解決方案進行了對比,闡述了DCC模式主要存在的障礙,最后對DCC的未來進行了展望?! ≡朴嬎阈袠I現狀與痛點1.1  ---云計算概念  云計算是基于互聯網相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源?,F階段廣為接受的云計算概念是美國國家標準與技術研究院(NIST)定義:云計算是一種按使用量付費的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問, 進入可配置的計算資源共享池,這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務供應商進行很少的交互?! ≡朴嬎闶欠植际接嬎?、并行計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡等傳統計算機和網絡技術發展融合的產物?! ≡朴嬎惝a業有多種分類方式,按提供的服務類型分類可分為 IaaS、PaaS、SaaS三類,從 IaaS 到 SaaS 越來越接近“傻瓜”式軟件,利于用戶直接使用。因此,如果說技術革新對硬件使用效率提升和成本降低更多體現在 IaaS 層面,SaaS 則是在享受硬件改善的基礎上,通過降價(年費方式降低使用門檻)的方式擴大了市場?! ?.IaaS全稱為“設施即服務”(Infrastructure-as-a-service),提供的是服務器、存儲、網絡硬件等底層設施資源,用戶購買IaaS 產品后必須自己完成環境配備和應用程序開發,一般商業客戶很難直接使用,使用對象大多是軟件開發者,特別是 PaaS 及 IaaS 產品開發者;  2.PaaS全稱為“平臺即服務”(Platform-as-a-service),提供的是軟件部署平臺,比如虛擬服務器和操作系統,用戶不需要關注底層,只...
      發布時間: 2018 - 05 - 11
      區塊鏈到底能給世界帶來什么樣的改變?為何區塊鏈現在這么火呢?本文主要從七個方面詳細介紹區塊鏈設計的基本原則。為什么區塊鏈這么火?因為區塊鏈給我們帶來了一種全新的網絡設計思想。人們都在思考和談論區塊鏈能給這個世界帶來什么改變,迫不及待的分享自己的見解。這些討論的主題可以提煉成:如何在區塊鏈上創建全新的軟件、服務、商業模式、機構、甚至改變政府的職能。無論區塊鏈技術以何種方式進行應用和落地,它都應該遵循一些基本原則,這些原則將有助于我們理解區塊鏈的基本原理。下面將從七個方面詳細介紹區塊鏈設計的基本原則。一、網絡化誠信1. 原則何為網絡化誠信?是指在區塊鏈網絡中的兩個節點之間能夠互相信任,可以直接進行價值交換。2. 需要解決的問題價值指對某種事物的擁有權和支配權,具有唯一性,它無法像普通信息一樣可以隨意進行復制。比如:你可以復制一張圖片發給別人,但是卻無法復制你的銀行卡余額發給別人。當前的互聯網系統本身是無法進行價值交換的,如果你想轉一筆錢給別人,則必須通過銀行等金融中介機構來保證價值傳輸的唯一性,避免雙重支付。雙重支付是指同一筆錢你不能花兩次,金融中介就是用來解決雙重支付的問題。但是通過金融中介來進行價值轉移,極大的降低了整個價值交換的效率,并且無法避免和確定中介是否存在作惡行為。3.解決方案區塊鏈通過密碼學建立了一套共識系統,通過為數據加時間戳的方式來驗證價值的唯一性,通過時間的唯一性來確保了價值的唯一性,避免了系統中會出現雙重支付的問題。4. 帶來的影響網絡化誠信將公眾對中介的信任轉移到了對區塊鏈網絡的信任,通過系統的代碼協議而形成的信用,比由人組成的機構更加可靠。并且通過區塊鏈直接進行價值交換,要更加的高效和安全。二、分布式系統 1. 原則區塊鏈系統要保證是一套分布式的系統。系統建立起一套點對點的網絡,形成真正的平等協作網絡,不再存在中心化系統,不再進行單點控制,某個節點的...
      發布時間: 2018 - 04 - 27
      首屆數字中國建設峰會在福州舉行。國家交通運輸物流公共信息平臺(簡稱國家物流信息平臺)在交通運輸部統一部署下,與國家綜合交通運輸信息平臺、“出行云”平臺等單位共同參加本屆峰會的建設成果展覽會,展示交通運輸電子政務的最新創新實踐和應用成果。 三大基礎服務 建設物流業數字設施福州海峽國際會展中心7號館的7E05號展位里,電視屏播放國家物流信息平臺多年來深耕物流產業鏈的三大基礎服務內容和建設成果,吸引眾多觀展代表駐足。據了解,國家物流信息平臺致力于物流信息“交換中心”及“數據中心”建設,提供了三大基礎服務。標準服務為我國各大物流信息平臺互聯提供“轉換器”,讓數據流通暢行無阻。國家物流信息平臺牽頭建設并維護物流信息互聯共享標準體系,為物流活動各方信息互聯提供“普通話”,目前已發布3項物流信息互聯行業標準,填補了行業標準空白,其標準應用覆蓋國內70%運輸管理系統,可以使企業系統互聯周期從8個月縮短為1周,加快行業信息化、標準化進程3年至5年。國家物流信息平臺還積極對接國際標準,2014年聯合日韓向全球發布國際港口物流信息互聯共享標準。通過構建并管理物流信息互聯基礎交換網絡,國家物流信息平臺已成為物流活動各方信息互聯的“連島工程”和“高速公路”。截至目前,該平臺實現45萬用戶的互聯,日均單據交換量峰值超3000萬條,滿足了物流各方信息互聯交換的需求。數據服務使平臺沉淀的大數據就像水和電一樣,可以供給全社會使用,對經濟發展、社會治理、國家管理、人民生活產生著重大影響。國家物流信息平臺構建物流信息服務“一站式窗口”,開放政府相關政務公共信息以及物流園區、鐵路、機場、港口等重要物流節點公共信息,2017年日均數據查詢次數超過150萬次。三大基礎服務推進了數據資源的整合和開放共享,破解網絡系統互通難、信息資源共享難、業務處理協同難等痛點,奠定物流業數字生態的基礎設施,實現了“全國資源一...
      發布時間: 2018 - 04 - 12
      云計算其實就像家里自來水一樣。為了喝上干凈的自來水,我們家里有沒有必要建一個自來水廠?顯然不需要。只需要把水龍頭打開就可以獲得要喝的水。云計算給大家提供了一種模式,其實就類似自來水一樣。未來你想獲得什么東西,不需要有很大的硬盤,也不需要你的電腦有非常強的處理能力,只要需要,隨時隨地可以獲得。這種新型計算,在無所不在的網絡環境下給大家帶來了一種新的信息獲得方式或者是信息使用模式就是云計算模式!        云計算概念從提出到今天,已經差不多有十年的時光,在這十年里,云計算從一開始的萌芽狀態,發展到現在有著翻天覆地的變化。早已成為參天大樹。 從最基礎的 IaaS云服務到PaaS云服務以及延伸到SaaS云服務。例如小明是做挖掘機業務的,買了3臺挖掘機,王村有工地就去給王村挖,李村要蓋房就去給李村挖……于是,王村的老王和李村的老李都高興了,終于不用花錢買個挖掘機就用那么三兩次了,小明也高興了,有了好機器我只要攬活兒就穩掙錢了!所以這就是云計算,老張老李就是客戶端,小明就是云端,挖掘就是計算。 這種資源池我們被稱之為"云"。"云"是可以進行自我維護和管理的虛擬化的計算資源,一般都是大型的服務器集群一起,包括計算服務器、存儲服務和其他的寬帶資源。所謂云計算就是將資源池里的數據集中起來,并通過自動管理實現了無人參與,讓用戶在使用的時候可以自動調用資源,支持各種各樣的程序進行運轉,不再為細節而煩惱,可以專心于自己的業務。云計算的核心理念就是在資源池里進行運算。       通過以上通俗的講解什么叫云計算,云計算是什么?想必大家都了解一些云計算概念,也可以把云計算當作一種商業計算模型,它是將計算的任務發布在大量的計算機的資源池里,讓用戶可以根...
      發布時間: 2017 - 12 - 29
      作者:Bernd Kreutzer,Michael A. Meyer,Francisco Puertas翻譯:彭婉瑩機器人、預測分析和人工智能(AI)在供應鏈中正在發掘人力無法實現的潛力。自動化進程正在改變未來的生產力。機器人已經不再局限于工廠車間,其在知識密集型領域也得到了應用,例如供應鏈規劃、客戶訂單管理和庫存管理。機器人通過強化和延伸人的認知和能力,正在推動著運營管理走向卓越。隨著時間的推移,機器人還將通過利用不斷發展的AI的力量和規范性分析法方法來幫助人們重塑業務決策過程,從而產生更優秀的業務成果。對于人類來說,解放供應鏈生產力給予了人類很大程度的自由,使人能夠專注于其擅長領域,即機器無法實現的抽象思維和語境推理。雖然有些工作會發生變化,但是人的角色將會革新和增值。人和機器協同工作將產生聯合力量,這是一次前所未有的機會,供應鏈管理人員可以借此時機實現供應鏈運營績效的大轉變。1人+機器=乘法效應在過去十年中,較為基礎的自動化技術、數據分析以及普遍應用的企業資源計劃(ERP)技術,提高了供應鏈運營效率。但在顯著提高運營績效的時機下,又會發生什么樣的轉變?埃森哲戰略研究顯示,絕大多數(90%)的商業和供應鏈管理層認為:在未來三年,供應鏈績效將在很大程度上依賴供應鏈人才。他們也期望機器人、 AI和規范性分析法預測能夠對供應鏈勞動力的責任和義務的劃分產生改善作用。這不是技術和人類之間的比拼。兩者都至關重要,通過協同合作進行規劃和庫存管理,他們將為企業創造新的價值源。例如,大多數高管(65%)期望技術和人類的結合可以創造更多前瞻性、戰略性決策以實現企業目標。隨著日常工作逐漸自動化,人們可以致力于更多決策密集型工作。例如,一個大型化工企業,在供應鏈核心功能部門擁有一千多名員工。如果企業致力于實現占用員工過半勞動時間的交易活動的自動化,那么其中的企業進口、出口管理,客戶訂...
      發布時間: 2017 - 12 - 18
      來源:智慧物流空間
      發布時間: 2017 - 12 - 14
      我國物流行業正處于飛速發展的成長期,需求端穩中向好,但運行質量有待提升,降本增效成為這一階段物流發展的重點。為此,政府頻頻出臺降本增效政策,鼓勵科技手段提升優化空間,加上科技發展的成熟和資本方的加碼,物流科技即將迎來爆發性增長。本研究通過梳理科技手段在物流運倉配各環節的應用及發展現狀,旨在為市場各方描繪物流科技發展的最新動態,并為其進一步的深入分析提供參考。中國物流科技行業研究報告_000001.png 1500w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中國物流科技行業研究報告_000001-150x113.png 150w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中國物流科技行業研究報告_000001-300x225.png 300w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中國物流科技行業研究報告_000001-768x576.png 768w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中國物流科技行業研究報告_000001-1024x768.png 1024w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中國物流科技行業研究報告_000001-800x600.png 800w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中國物流科技行業研究報告_000001-1000x750.png 1000w, http://www.199it.com/wp-content/uploads...
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      智慧前沿 | 劉鋒:城市云腦研究三,人工智能在城市云腦建設中的地位與作用

      發布時間: 2017-10-12
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      作者:計算機博士,互聯網進化論作者 劉鋒

      “從1969年互聯網誕生以來,人類從不同的方向在互聯網領域進行創新,并沒有統一的規劃將互聯網建造成什么結構,當時間的車輪到達2017年,隨著人工智能,物聯網,大數據,云計算,機器人,虛擬現實,工業互聯網等科學技術的蓬勃發展,當人類抬起頭來觀看自己的創造的巨系統,互聯網云腦的類腦架構已經越來越清晰。

      智慧前沿 | 劉鋒:城市云腦研究三,人工智能在城市云腦建設中的地位與作用

      應該說智慧城市是互聯網發展到一定程度,向城市建設蔓延和深入的結果。因此建設智慧城市就不能忽略互聯網的發展趨勢和進化規律。智慧城市作為互聯網與智慧城市建設結合的產物,會繼承互聯網云腦的基本架構,基于此,給出了城市云腦的定義:

      城市云腦就是基于互聯網云腦模型的智慧城市建設新架構。城市在城市中樞神經系統(云計算),城市感覺神經系統(物聯網),城市運動神經系統(工業4.0、工業互聯網),城市神經末梢(邊緣計算)的支撐下,實現城市神經網絡(城市大社交網絡)和城市云反射弧的建設與運轉。推動一個城市各組成部分的有機結合,并通過城市大社交網絡實現城市居民、企業,政府以及物理設施的信息連接和交互,通過城市云反射弧實現城市服務的快速智能反應,從而實現城市建設的不斷進步。這樣的類腦智慧城市架構稱之為城市云腦(city cloud brain)。

      城市云腦的正常工作依賴與各個組成部分的聯合運轉,包括:城市云腦的物聯網建設是建設一個城市的軀體感覺神經系統和運動神經系統;城市云腦的云計算建筑是一個城市的中樞神經系統建設,城市云腦的大數據建設本質上是匯聚和整合城市云腦各神經系統在運轉過程中傳輸和積累的有價值信息;城市云腦的工業4.0和工業互聯網是一個城市的運動神經系統發育;城市云腦的邊緣計算建設是城市云腦神經末梢的發育和成長;城市云腦的移動互聯網建設是城市云腦神經纖維種類的豐富;城市云腦的大社交網絡建設是城市云腦的神經網絡發育;城市云腦的云反射弧的建設是一個城市提供各種城市配套服務,解決動態城市問題的智能機制。

      二.關于人工智能

      國際上人工智能研究作為一門科學的前沿和交叉學科,但像許多新興學科一樣,人工智能至今尚無統一的定義。要給人工智能下個準確的定義是困難的。人類的許多活動,如解算題、猜謎語、進行討論、編制計劃和編寫計算機程序,甚至駕駛汽車和騎自行車等等,都需要”智能”。如果機器能夠執行這種任務,就可以認為機器已具有某種性質的”人工智能”。

      不同科學或學科背景的學者對人工智能有不同的理解,提出不同的觀點,人們稱這些觀點為符號主義(Symbolism)、連接主義(Connectionism)和行為主義(Actionism)等,或者叫做邏輯學派(Logicism)、仿生學派(Bionicsism)和生理學派(Physiologism)。此外還有計算機學派、心理學派和語言學派等。

      通俗的說”人工智能是一門綜合了計算機科學、生理學、哲學的交叉學科。凡是使用機器代替人類實現認知、識別、分析、決策等功能,均可認為使用了人工智能技術?!?參考1)。

      作為一個學術領域,人工智能是在1956年夏季,以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會,共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題時首次提出。

      事實上,人工智能的發展充滿了坎坷,在過去的60年里,人工智能經歷了多次從樂觀到悲觀,從高潮到低潮的階段。最近一次低潮發生在1992年日本第五代計算機計劃的無果而終,隨后人工神經網絡熱在20世紀90年代初退燒,人工智能領域再次進入“AI之冬”。這個冬季如此的寒冷與漫長,直到2006年加拿大多倫多大學教授Geoffrey Hinton提出”深度學習“算法,情況才發生轉變。

      這個算法是對20世紀40年代誕生的人工神經網絡理論的一次巧妙的升級,它最大的革新是可以有效的處理龐大的數據。這一特點幸運的與互聯網結合。由此引發了2010年以來新的一股人工智能熱潮。2011年,一位NCAP研究員和斯坦福的Andrew Ng在Google建立了以深度學習為基礎的谷歌大腦,Andrew Ng也就是后來百度大腦的首席科學家吳恩達。2013年,Geoffrey Hinton加入Google公司,其目的是進一步把谷歌大腦的工作做的更為深入。

      人工智能從此進入一個新的時代–互聯網人工智能時代,基于互聯網海量的“大數據”和每時每刻與現實世界的信息交互,包括亞馬遜,Facebook,百度,騰訊,阿里巴巴,微軟,英特爾,IBM等巨頭紛紛進入AI領域。不斷產生新的成果和創造新的記錄。

      應該說這一輪的人工智能熱潮本質上依然是互聯網進化過程中的又一次波浪式高潮。它的產生離不開互聯網之前應用和技術為人工智能新爆發奠定的基礎。而且從AI的領導者看,主要也是互聯網巨頭公司,

      三。人工智能在城市云腦中作用與地位

      從整個互聯網尺度看,人工智能與互聯網中樞神經系統結合產生了谷歌大腦,百度大腦,阿里云,亞馬遜云,騰訊云等云人工智能巨系統;與互聯網聽覺神經系統結合產生諸如科大訊飛,云知聲等新聲音識別產品;人工智能特別是深度學習與互聯網視覺覺神經系統結合,產生如格林深瞳,Face++等新圖像識別產品;與互聯網運動神經系統結合產生了智能制造,智能駕駛,云機器人等新應用領域;與互聯網神經網絡(大社交網絡)結合產生了度秘,小冰等智能虛擬助理產品;與互聯網感覺神經系統結合,就出現了邊緣計算的創新應用。

      作為智慧城市與互聯網類腦架構結合的模型,城市云腦人工智能建設是智慧城市提升智慧的催化劑和靈魂,人工智能不僅僅通過算法如深度學習,機器學習與大數據結合,也運用到城市云腦的神經末梢,神經網絡和智能終端中。譬如AI傳感器,AI手機,AI智能生產設備,AI用戶助理等等等等,人工智能與智慧城市的結合,將使得城市云腦各個神經系統同時提升能力。我們可以分別看一下人工智能如何與城市的各個組成部分結合形成的性能提高和具體案例。

      1.人工智能與城市云腦的聽覺神經系統范例(3個范例)

      科大訊飛從事智能語音及語言技術、人工智能技術研究,軟件及芯片產品開發,語音信息服務及電子政務系統集成的國家級骨干軟件企業。其重要產品訊飛開放平臺希望為開發者打造一站式智能人機交互解決方案。用戶可通過互聯網、移動互聯網,使用任何設備、在任何時間、任何地點,隨時隨地使用訊飛開放平臺提供的“聽、說、讀、寫……”等多方位人工智能服務。目前,開放平臺以“云+端”的形式向開發者提供語音合成、語音識別、語音喚醒、語義理解、人臉識別、個性化彩鈴、移動應用分析等多項服務。

      云知聲是一家專注物聯網人工智能服務,擁有完全自主知識產權智能語音識別技術的高新技術企業。云知聲利用機器學習平臺(深度學習、增強學習、貝葉斯學習),在語音技術、語言技術、知識計算、大數據分析等領域建立了領先的核心技術體系,這些技術共同構成了云知聲完整的人工智能技術圖譜。在應用層面, AI芯、AIUI、AI Service三大解決方案支撐起云知聲核心技術的落地和實現,目前已經在家居、汽車、醫療和教育等領域有廣泛應用,形成了完整的“云端芯”生態閉環。

      聲智科技是一家專注聲學前沿技術和人工智能交互的科技創新公司,致力于引領真實環境下更自由的人工智能交互體驗,實現“聽你所言,知你所想”的人機交互愿景。聲智科技提供從軟硬件到云服務的遠場語音交互技術方案,以及從芯片模組、PCBA到工業設計的Turnkey產品方案,其回聲抵消、噪聲抑制、聲源定位、混響消除、波束形成、遠場語音喚醒、遠場語音識別等技術在業界遙遙領先;同時,聲智科技與ARM、nVidia、Xilinx、Cypress、Knowles、百度、騰訊等著名企業深度合作,深耕智能家居、智能汽車、智能安防、智能金融、智能教育和機器人等行業,服務于小米、360、京東、聯想、海爾、創維等著名品牌,共同提升遠場語音交互的用戶體驗。

      2.人工智能與城市云腦的視覺神經系統(3個舉例)

      SenseTime (商湯科技)是中國一家致力于計算機視覺和深度學習原創技術的創新型科技公司。在機器視覺底層技術打包解決方案的標準化的定制上,商湯能夠深入不同行業并把產品不斷細化,也由此獲得了一批如英偉達、中國移動、銀聯、華為、小米、OPPO、vivo、微博、科大訊飛等知名戰略合作伙伴和大客戶

      曠世科技旗下的第一個產品Face++現已成長為著名的人臉識別技術平臺,并以最簡單易用的云服務方式將最好的人臉識別技術提供給廣大開發者和企業級伙伴,其中包括阿里巴巴、聯想、世紀佳緣和美圖秀秀等,API總調用量超過60億次;并且在金融、安防、零售領域分別開始了商業化探索成功發育出Face++Financial,Face++Security,Face++BI等垂直人臉驗證解決方案產品。

      依圖科技:從事人工智能創新性研究,致力于將先進的人工智能技術與行業應用相結合,建設更加安全、健康、便利的世界。參與人工智能領域的基礎性科學研究,致力于全面解決機器看、聽、理解的根本問題,相信能在計算機視覺、自然語言理解、知識推理、智能硬件、機器人等技術領域作出突破性貢獻。依圖的技術已經服務于安防、金融、交通、醫療等多個行業

      3.人工智能與城市云腦的感覺神經系統(3個舉例)

      Mobilogix成立于2011年,是物聯網(IoT)和機器對機器通信(M2M)等技術融合領域的系統集成商。通過創新性運用技術來提供業務價值,簡化人們日常生活及全球企業中的通信。利用核心的遙測技術、Web和移動平臺來創建智能解決方案,實現人機連接,進而提高過程效率,減少失誤。

      TempoIQ: 利用傳感器分析的后端技術,建立實時的傳感器數據監控,并且會根據環境情況向使用者報警。2013年完成400萬美元的A輪融資。

      聽云:提供真實用戶體驗視角下移動客戶端、服務端與網絡的性能監控與管理。聽云擁有30萬個遍布全國的真實用戶節點,平臺每日幫助監控超200億次真實用戶請求,每天發現用戶性能問題超過30萬個。每天可為開發者留住用戶300萬,挽回損失2000萬元。

      4.人工智能與城市云腦的運動神經系統(3個舉例)

      大疆:,成立于2006年,是全球領先的無人飛行器控制系統及無人機解決方案的研發和生產商,以大量的用戶為基礎,大疆聯手阿里云將這些精彩的無人機航拍作品都聚集起來,通過大疆APP一鍵推送內容的渠道變成了天空之城?;ヂ摼W內容的全球化傳播需要全球化云計算的大力支持,目前大疆使用阿里云在全球的數據中心來支持這個無人機社區的內容存儲和分發。

      馭勢科技(北京)有限公司,用人工智能和大數據重構人和物的交通,用無人駕駛解決十億級別人群的交通和物流問題。馭勢科技致力于打造未來的自動駕駛系統和全新的交通方式,馭勢科技的低速自動駕駛解決方案,,基于Tegra X1搭建的控制器,包含激光SLAM和視覺SLAM在內的多傳感器融合的感知定位系統,可以說這些在2016年的秋天已經逐步成型。

      達闥科技是云端智能機器人運營商,目標是實現云端智能機器人運營級別的安全云計算網絡、大型混合云端智能機器學習平臺、以及安全智能終端和機器人控制器技術研究。在應用層面,達闥科技啟動了云端導盲機器人META項目。據介紹,META以頭盔的形態,為視力障礙人群提供人臉識別、物體識別、路徑規劃、避障等服務?!坝脩舸魃显贫酥悄軝C器人架構的導盲頭盔,閉上眼睛,也能夠安全地規避障礙物以及正常行。

      5.人工智能與城市云腦的神經末梢系統(3個舉例)

      寒武紀:宗旨是打造各類智能云服務器、智能終端以及智能機器人的核心處理器芯片。2016年推出的寒武紀1A處理器(Cambricon-1A)是世界首款商用深度學習專用處理器,面向智能手機、安防監控、可穿戴設備、無人機和智能駕駛等各類終端設備。2017年9月,華為正式發布麒麟970處理器——全球首顆內置神經元網絡單元(NPU)的人工智能處理器。技術方面主要由國內AI芯片創業公司寒武紀負責。

      BOSCH:該公司至今已經出售了超過40億個MEMS傳感器。BOSCH的傳感器應用包括:3軸式加速(3-axisacceleration)、陀螺儀和地磁傳感器。該公司還開發了6軸式(6-axis)傳感器用在電子羅盤,同時9軸傳感器用在絕對定向傳感器。他們的產品廣泛應用在手機、平板等設備中。

      德國EnOcean:公司2001年從西門子分離出來致力于能量采集技術,使得無線傳感器所需要的能量來源于周圍環境中采集的能量,其中包括:機械能、光能以及溫差能。他們的技術包括微能量轉換器、微功耗電路以及可靠地無線鏈路。目前主要應用在建筑自動化系統,產品主要有無線無源門卡、無線無源門窗磁以及無線無源人體存在傳感器。

      6.人工智能與城市云腦的中樞神經系統-大數據方向(3個舉例)

      Palant:收集互聯網上的大量數據,其中包括為數眾多的財務數據、DNA樣本、語音資料、錄像片段以及世界各地的地圖,在這些數據之間建立聯系快速找出有價值的線索,建立一個數據分析庫,整合相互分離的數據庫來進行搜索和分析,以提升數據分析效率,幫助非科技用戶發現關鍵聯系,并最終找到復雜問題的答案。

      九索數據:通過人工智能技術為公共安全防務工作提供大數據技術的數據挖掘分析公司,在海量的互聯網數據中,對城市公共安全大數據進行可視化分析、對犯罪模式進行智能識別和研究,為客戶提供智能化決策輔助以及研判支撐。

      沃民高科:定位是全球領先的互聯網情緒大數據公司,通過人工智能和深度學習技術,在大數據的獲取、整理、分析、應用等領域應用,為政府、企業和個人用戶提供基于互聯網公開信息源的多種數據產品,包括沃德股市氣象站、沃德社會氣象臺、沃德品牌氣象站等,其中沃德股市氣象站以大數據為依托,核心技術就是把市場復雜多變的情緒表達用量化的方式計算出來,以此幫助投資者決策。

      7.人工智能與城市云腦的中樞神經系統-神經網絡或大社交方向(3個舉例)

      微信:(官方英文:WeChat)是騰訊公司于2011年1月21日推出的一款即時通信軟件,其面對智能手機用戶。用戶可以通過客戶端與好友分享文字、圖片以及貼圖,并支持分組聊天和語音、視頻對講功能、廣播(一對多)消息、照片/視頻共享、位置共享、信息交流聯系、微信支付、等服務市場研究公司On Device調查顯示,微信在中國大陸的市場滲透率達93%。截至2017年5月,微信于全球擁有超過約9.38億活躍用戶。

      環信:環信品牌成立于2013年4月。是以IM即時通訊及移動在線客服為主要研發對象的專業型高科技的品牌。為開發者提供基于移動互聯網的即時通訊能力,如單聊、群聊、發語音、發圖片、發位置、實時音頻、實時視頻等,現已覆蓋包括電商、O2O、互聯網金融、在線教育、在線旅游、移動醫療、智能硬件、游戲等20大領域的Top10客戶

      脈脈:職場實名社交平臺。利用科學算法為職場人拓展人脈、降低商務社交門檻、實現各行各業交流合作。自2013年10月上線至今,脈脈注冊用戶已超3000萬,用戶主體為職場高階精英人群。

      8.人工智能與城市云腦的中樞神經系統-基礎硬件或云計算方向(3個舉例)

      阿里云創立于2009年,致力于通過云計算及人工智能以在線公共服務的方式,提供安全、可靠的計算和數據處理能力,讓計算和人工智能成為普惠科技,2017年1月,阿里云發布異構計算解決方案:彈性GPU實例和FPGA解決方案。它們能為客戶提供高效率、低延遲的實時計算。在數據安全性有保障的前提下,提供靈活彈性的異構計算資源。彈性GPU產品2016年底開放邀測以來,視頻、渲染和計算等領域眾多用戶已在使用。

      騰訊云:有著多年對海量互聯網服務的經驗,騰訊在云端完成重要部署,為開發者及企業提供云服務、云數據、云運營等整體一站式服務方案。具體包括云服務器、云存儲、云數據庫和彈性web引擎等基礎云服務;騰訊云分析(MTA)、騰訊云推送(信鴿)等騰訊整體大數據能力;以及 QQ互聯、QQ空間、微云、微社區等云端鏈接社交體系。這些正是騰訊云可以提供給這個行業的差異化優勢,造就了可支持各種互聯網使用場景的騰訊云技術平臺。

      Amazon Web Services(AWS): 2006年開始以Web服務的形式向企業提供IT基礎設施服務,現在通常稱為云計算。如今,AWS在云中提供高度可靠、可擴展、低成本的基礎設施平臺,2016年AWS推出了完整的深度學習AI產品線,包括AI服務、AI平臺、AI框架和AI基礎設施。其中AI服務處于最頂層,主要包括了用于圖像和人臉分析的 Amazon Rekognition、用于文本轉語音的 Amazon Polly 以及用于創建自動語音識別和自然語音理解功能的對話式聊天機器服務Amazon Lex。

      9人工智能與城市云腦的云反射弧

      上面介紹人工智能在城市云腦各神經系統中的應用范例,但人工智能的發展不會停步于此,基于互聯網云腦架構的AI進一步發展,打通互聯網云腦各神經系統之間的關系也就成為趨勢和必然,云反射?。–loud reflex arcs)因此將成為人工智能應用的下一個發展重點。

      智慧前沿 | 劉鋒:城市云腦研究三,人工智能在城市云腦建設中的地位與作用

      城市云腦的云神經反射?。–loud reflex arcs)其實在今天已經廣泛的出現在我們的周圍,幾乎每時每刻,從世界各地發起的互聯網神經反射現象都在不斷的產生和消失。例如汽車傳感器發現有盜賊,發短信給車主,車主趕到將盜賊抓??;濕度傳感器發現空氣濕度加大,有下雨跡象,通知野外挖掘設備打開防雨設備等。

      與人體的神經反射弧相對應,從前文可以看出:云反射弧的感受器主要由聯網的傳感器(包括攝像頭)組成,云反射弧的效應器主要由聯網的辦公設備,智能制造,智能駕駛,智能醫療等等組成。云反射弧的中樞神經是互聯網云腦的中樞神經系統(云計算+大數據+人工智能),邊緣計算將加強云反射弧感受器和效應器的智能程度和反應速度。

      智慧前沿 | 劉鋒:城市云腦研究三,人工智能在城市云腦建設中的地位與作用

      云神經反射弧作為互聯網系統與人工智能結合的產物,在互聯網的未來發展中將起到非常重要的作用。從實踐上看,總共有9種不同種類的云反射弧,這些云反射弧的成熟依賴與互聯網與人工智能技術的進一步結合。

      第一種是傳感器到智能設備的云反射?。▓D中A->F):例如,在大樓里,溫度傳感器檢測到室內溫度升高超過一定溫度時,同時氣敏傳感器檢測到室內二氧化碳濃度升高,于是報警信息通過互聯網線路傳送到服務器中心,服務器發送指令給大樓滅火機器人,由該樓層滅火機器人操控水槍進行滅火。

      第二種是傳感器到人的云反射?。▓D中A->B):例如,在大樓里,溫度傳感器檢測到室內溫度升高超過100度,同時氣敏傳感器檢測到室內二氧化碳濃度升高,于是報警信息通過互聯網線路傳送到服務器中心,服務器發送信息給附近的消防隊,消防隊出動消防人員來大大樓實施滅火。

      第三種是傳感器到智能程序的云反射?。▓D中A->D):例如,在大樓里,溫度傳感器檢測到室內溫度升高超過100度,同時氣敏傳感器檢測到室內二氧化碳濃度升高,于是報警信息通過互聯網線路傳送到服務器中心,服務器發送信息給互聯網神經網絡中的AI神經元,也就是大社交網絡中的智能程序,由智能程序判斷是否危險級別和是否上報。

      第四種是智能程序到智能設備的云反射?。ㄔ品瓷浼軜媹DD->F):例如,互聯網服務器中運行的自動監測程序,檢測城市郊區云計算機房的服務器數據空間的容量變化,當程序發現數據空間已滿時,發送報警信息給互聯網中心服務器,由中心服務器發布指令,啟動云計算機房的備用機器,擴充數據空間。

      第五種是智能程序到人的云反射?。▓D中C->E):例如,互聯網服務器中運行的自動監測程序,檢測郊區云計算機房的服務器數據空間的容量變化,當程序發現數據空間已滿時,發送報警信息給互聯網中心服務器,由中心服務器發布短信或電子郵件,提醒機房值班人員,啟動云計算機房的備用機器,擴充數據空間。

      第六種是智能程序到智能程序的云反射?。▓D中C->D):這種類型的神經反射弧可以看做是云端人工智能系統的對話。例如,互聯網服務器中運行的自動監測程序,檢測郊區云計算機房的服務器數據空間的容量變化,當程序發現數據空間已滿時,發送報警信息給互聯網中心服務器,由中心服務器發布指令給云計算機房的維護程序,停止向數據空間寫入數據,避免數據空間過載。

      第七種是人到智能設備的云反射?。▓D中B->F):例如,在大樓里,大樓監控機房的值班人員發現某辦公室出現火苗和煙霧,于是按下報警按鈕,將報警信息通過互聯網線路傳送到服務器中心,服務器發送指令給大樓滅火機器人,由該樓層滅火機器人操控水槍進行滅火。

      第八種是人到人的云反射?。ㄔ品瓷浼軜媹DB->E):例如,在大樓里,大樓監控機房的值班人員發現某辦公室出現火苗和煙霧,于是按下報警按鈕,將報警信息通過互聯網線路傳送到服務器中心,服務器發送信息給附近的消防隊,消防隊出動消防人員來大大樓實施滅火


      第九種是人到智能程序的云反射?。ㄔ品瓷浼軜媹DB->D):例如,在大樓里,大樓監控機房的值班人員發現某辦公室出現火苗和煙霧,于是按下報警按鈕,將報警信息通過互聯網線路傳送到服務器中心,服務器發送信息給互聯網神經網絡中的AI神經元,也就是大社交網絡中的智能程序,由智能程序判斷是否危險級別和是否上報。

      在現實應用中,城市云腦的云神經反射弧已經逐步出現在人們的面前,例如無錫消防部門開始利用家庭火災遠程監控和救助系統,幫助農村留守老人和留守兒童家庭進行防火預警與快速反應。這套系統由無線終端、業務平臺和傳感探測設備(煙感、緊急救助按鈕等)組成。它的工作過程就是一個典型的云神經反射弧。

      城市云反射弧的發展是互聯網+AI深度結合后的必然產物,它的發展會對對基于互聯網的人工智能技術,互聯網新商業模式,智慧城市建設等領域產生深刻和廣泛的影響。

      來源:?CSUS智慧城市領航

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