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      國外倉庫機器人應用大盤點!不好好學習,未來倉庫的工作都沒有了

      日期: 2019-07-24
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      國外倉庫機器人應用大盤點!不好好學習,未來倉庫的工作都沒有了

      《變形金剛》和《星球大戰》等巨型機器人參與打斗的科幻電影令我們血脈噴張,回味無窮,但有些人或許認為那些奇妙的世界離我們實在過于遙遠。殊不知,這些家伙早已悄悄走進了我們的世界,悄悄地進村,而且變得低調、溫和、乖巧,甚至聰穎和賢惠了。我們一起從零售倉庫及消費生態社區來看看這些家伙將如何改變我們的世界。

      訂單履行中心的倉庫機器人

      如果你在北美的倉庫和一個機器人協同并一起工作,那么他很可能是一個名為“Chuck”的同事。Chuck是一家位于波士頓的初創公司,名為“6 River Systems”的倉庫機器人,該公司已籌集了4600萬美元。

      這些聯合創始人以前都曾在Kiva Systems工作,Kiva現在已經叫做亞馬遜機器人公司,所以他們在2015年創辦公司之前就有了一些經驗。這家創業公司聲稱Chuck看起來有點像跑步機,在技術上類似于自動駕駛汽車,具有LiDAR等傳感器,還有基于云的導航和機器學習算法。

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      這就是來自6 River Systems 的Chuck先生

      6 River Systems表示,Chuck先生實施的是一個協同履約系統,或者說一個自動化解決方案,用于電子商務、零售補貨、第三方物流倉庫和分銷中心。該系統比現有的訂單揀貨技術快2-3倍。當前,Chuck正在美國的幾個網站進行測試, 它配備基于云端的企業軟件,可以輕松與所有WMS集成。

      按需配送的雜貨店倉庫機器人

      2018年早些時候,以色列特拉維夫一家有三年歷史的,名為CommonSense Robotics的公司籌集了2000萬美元,用于進一步研發雜貨店送貨機器人。

      CommonSense設計者似乎希望打造一個聰明的“巷戰”游擊戰士,計劃在城市中現有零售空間不超過10,000平方英尺的地方運營,而不是在郊區的巨大倉庫中運營。因此,他們希望與零售商簽訂合同,CommonSense將在迷你履行中心大顯神威。他們在市區緊湊的商店工作,拿起裝滿雜貨的手提袋,送給人們去包送貨。然后,機器人將這些包裝物品送到指定的調度和分發區域。

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      雖然機器人配備了傳感器,但還是由中央計算機協調整個系統的復雜編排,在哪里學習和改進,例如重新配置最受歡迎的物品,使其更容易被微型機器人戰士獲取。據TechCrunch稱,該公司聲稱其倉庫機器人可以在平均不到五分鐘的時間內完成訂單,比人類快10倍。而且幾乎沒有傷害貨物。

      倉庫機器人在三個維度工作

      這家名為Exotec的法國創業公司,也成立于2015年,由前GE醫療集團醫療保健師和軟件工程師領導,已經獲得了2120萬美元的投資,它的機器人軍隊可以上下、左右、側身和斜面運動,以及往前往后、方形旋轉(感覺像做廣播體操)。

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      更具體地說,它可以水平和垂直導航,使用激光掃描儀幫助它在三維空間中進行操縱。據稱,快速移動的Skypod(機器人名字)速度提高了四倍,與傳統的“貨架機器人“相比,效率可以提高五倍。每小時揀貨效率提高兩倍,每天最多節省倉庫工人10英里。

      這家年輕的初創公司擁有多家客戶,包括法國電子商務公司Cdiscount。他們希望2019年在歐洲部署另外1,000個Skypods。

      基于云的倉庫機器人AI

      總部位于德國慕尼黑的Magazino公司,在2018年2月份為其挖掘機大?。ê蛯ふ遥┑膫}庫機器人籌集了2480萬美元的資金。該公司聲稱,這代表了“歐洲機器人初創公司最大的資金投入之一?!? Magazino機器人更像是老式的工業產品,但武裝了一種稱為ACROS(高級合作機器人操作系統)的新時代軟件,它構成了機器人的“大腦”。該軟件創建了公司所謂的感知引導機器人,這些機器人使用基于云的人工智能,這是我們之前遇到的一種技術。

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      TORU的ARCOS軟件堆棧,圖片來源:Magazino

      該公司根據工作開發了幾種倉庫機器人系統。然而,最得意的,可能就是TORU,它可以通過使用3D攝像頭技術和眾多傳感器來抓住鞋盒等單個物體。TORU可在普通貨架、箱子之間自由穿梭,一次性能抓住并運送8個鞋盒大小的箱子,遞送到指定位置?,F在,三個TORU機器人被運到埃爾佛塔的主要倉庫。該公司CEO表示,TORU能夠使倉庫數字化,能夠推動內部物流機器人應用。

      Arming倉庫機器人

      Plus One Robotics2018年5月接受240萬美元的種子輪,總部位于德克薩斯州圣安東尼奧的創業公司,成立于2016年,目前正在開發一種機械臂,幾乎有機地移動,沿著傳送帶拾取包裹和運送包裹。這與您的普通倉庫機器人手臂不同,后者從固定位置進行單次重復動作。

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      來自Plus One Robotics的PickOne機器人手臂。左側是機器人看到的視圖

      PickOne的準確性得益于2D和3D相機,它們可以在幾分之一秒內對輸入進行成像,以便為手臂決定拾取位置。它每分鐘可以做25次挑選,和人類一樣,但絕不疲倦和需要休息。

      截止2018年11月17日,Plus One Robotics籌集了830萬美元的A輪資金,這使該公司的總資金達到了1060萬美元。

      Swift倉庫機器人

      成立于2012年,總部位于匹茲堡的IAM機器人公司已經獲得了約100萬美元,該機器人具有像Plus One Robotics這樣的機器人手臂,但是在一個更接近Magazino的移動平臺上。它的“移動操縱機器人” Swift可以通過倉庫自主旅行,查找和識別產品,然后用“手臂“揀選并抓取他們,最多可以提升15磅。

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      他們的系統還包括SwiftLink,管理和跟蹤機器人的軟件,以及Flash,這是一種高科技庫存工具,可記錄產品的條形碼,3D尺寸,重量和其中的任何產品的高分辨率圖像,Flash可以單獨出售。

      倉庫運營的流程自動化機器人RPA

      RPA是一個軟件機器人,他看不見摸不著,在電腦和系統內部默默無聞的工作,他模仿人類行為,完成以前由人類完成的電腦重復操作任務。它不是用來取代業務流程,而是用來處理得更好。一個RPA Bot基本上可以承擔5-10個員工的工作。除了成本和效率優勢之外,RPA還可以在生產力和優化方面將業務提升到新的水平。

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      倉庫流程實施RPA Bot的優勢:

      降低人工成本 - 將BoT用于交易任務并優化員工時間

      縮短周轉時間 - 加快履行流程

      質量改進 - 任何過程都沒有錯誤和重做,節省了更多時間

      倉庫管理中實施RPA的領域:

      訂單處理和付款的自動化

      自動化電子郵件或短信提醒

      客戶之間的通信自動化

      采購和庫存管理流程的自動化

      使用自動化生成倉庫設備的服務提醒

      使用自動化生成服務提醒

      使用RPA自動化貨件安排和跟蹤

      金融自動化

      案例:

      位于上海的國內頂尖的化工及危險品MKW供應鏈公司,MKW 擁有員工接近2000人,在國內擁有超過10個倉庫,從事化工和危險品的貨代、倉儲、運輸、海運等功能,由于感受人工成本越來越高,還有手工從事簡單重復的錄入,和文件處理,數據搬運工作越來越多,效率不高, 錯誤不少,客戶體驗也越發不佳,所以MKW決定開發流程自動化項目,解決方案RPA由上海趨研信息科技提供,經過8個月的開發, 已經初步達成的效果是:

      用戶每天大約980個訂單,72%的入庫和出庫訂單交由RPA,軟件機器人處理,相當于6個全職文員的工作量

      用戶每天處理大約290個TMS運輸單據,64%交由RPA處理,節約3位客服崗位

      用戶每天處理260海運和空運貨代訂單,53%交由RPA軟件機器人處理,節約4個客服崗位。

      結論:

      曾幾何時,倉庫機器人是巨大的,危險的機械怪物,一彈指就可以碾碎一個有血有肉的人類。今天,得益于功能強大但價格越來越便宜的傳感器系統和人工智能,它們已被無人管理被制服。

      事實上,雖然這些機器人系統大多使用某種形式的人工智能,計算機視覺或機器學習,機器的“智力“是無法超越人類的,至于偶爾聽到或者看到機器人‘越軌”,”出事”,并不是機器人生氣了,暴怒了,更不是反抗了,要起義了, 而是人類在開發,教育和培訓機器人方面經驗不夠多,是人類自己不夠聰明,這正如一個家長盡心盡力的教育自己的孩子,仍然有孩子不聽話,不懂事,沒有出息,其實問題大多還是來自”家長”。

      至于有人擔心未來---我是說未來,人類是否會被機器人或者人工智能所取代和控制,我想引用MIT計算機科學與人工智能實驗室主任羅斯(Daniela Rus)女士的話。她說,“擔心機器人會控制人類取代人類就和擔心移民到火星上的人口過剩一樣”。

      剛才不小心提到了家長教育孩子的例子,很想再說一句題外話,那些在孩子課桌前痛不欲生“求領走”的家長們,真的可以跟孩子說一句:孩子,不好好讀書,未來倉庫的工作都沒有了??!

      來源/物流指聞

      作者/曾志宏

      北科大畢業,新加坡國立大學MBA,服務于GE,Rolls-Royce,JCI,Whirlpool等公司供應鏈部門,致力于數字化供應鏈,精益制造,智慧物流等領域新技術新觀念新應用的推動和傳播。

      地址:北京市東城區東長安街6號
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